Senior Full Stack QA Engineer (Freelance)

Местоположение: Европейский Союз Отдел: Технологии

О компании

В Toloka AI мы создаем данные, которые питают ведущие модели и инновации в области GenAI. Мы сотрудничаем с передовыми лабораториями, крупными технологическими компаниями, известными AI-стартапами, предприятиями и некоммерческими исследовательскими организациями по всему миру. Мы используем комбинацию Эксперты + Кроуд + Технологическая платформа, чтобы научить AI-модели рассуждать и оценивать их эффективность и безопасность. У нас есть эксперты в более чем 50 различных областях — от врачей и юристов до физиков и инженеров — и мы обладаем одним из самых разнообразных глобальных комьюнити, представляющих более 100 стран и говорящих на 40+ языках. Мы хорошо финансируемый стартап с впечатляющим портфелем клиентов, включая Anthropic, Amazon, Microsoft, Poolside, Recraft и Shopify.

Недавно мы привлекли стратегические инвестиции под руководством Bezos Expeditions и Nebius Group при участии Михаила Парахина, технического директора Shopify и советника правления ведущих GenAI-компаний, который теперь является нашим Председателем правления. Наша удаленная команда распределена по всему миру: США, Великобритания, Нидерланды, Израиль, Чехия, Сербия и другие страны.

О роли

Мы ищем Senior QA Engineer, который мыслит шире тест-кейсов, глубоко понимает продукт, знает, что действительно важно, и помогает команде двигаться быстро, не ломая то, что имеет значение. Это не роль для того, кому нужны готовые четкие процессы. Вы будете работать с фронтенд-, бэкенд- и ML-командами — у каждой свои процессы релизов — и ваша задача найти правильный баланс между скоростью и качеством и вовлечь в это команду.

Чем вы будете заниматься

• Брать на себя полную ответственность за качество — от проверки требований и формирования тестовых стратегий до ведения баг-репортов, отслеживания известных проблем и выявления узких мест для команды
• Отвечать за качество во всей системе — от AI-агента и уровня оркестрации до интерфейсов, с которыми взаимодействуют пользователи и операторы
• Разрабатывать и поддерживать автоматизированные тесты, учитывающие недетерминированное поведение ИИ
• Отлаживать проблемы в распределенной многокомпонентной системе — и знать, как найти, где в цепочке что-то сломалось
• Выявлять области наибольшего риска, безжалостно расставлять приоритеты и знать, когда остановиться
• Работать с AI-инструментами для эффективного написания и поддержки тестов
• Формировать культуру QA в командах без навязывания строгих правил

Что мы ищем

• 5+ лет опыта в QA с сильной базой ручного тестирования
• Опыт тестирования сложных, многокомпонентных распределенных систем — вы знаете, как сервисы взаимодействуют друг с другом, и не впадаете в ступор, когда что-то ломается в неожиданном месте
• Практический опыт автоматизации тестирования
• Знакомство с LLM и AI-ориентированными продуктами — вы понимаете, почему недетерминированность — это не баг
• Опыт использования AI-инструментов (Cursor, Copilot и т.д.) в ежедневной работе
• Навыки эффективного расстановки приоритетов — вы можете справляться с большим объемом изменений, не теряя из виду самое важное
• Умение работать в условиях неопределенности и выстраивать структуру там, где ее нет

Что мы предлагаем

• Фриланс-сотрудничество через платформу Ontop.
• Гибкий, полностью удаленный график работы.
• У вас будет возможность работать над высокоинновационными проектами на переднем крае разработки ИИ вместе с по-настоящему преданным и динамичным коллективом экспертов.
• Вы также будете работать над проектами с клиентами, которые являются лидерами индустрии ИИ и известными брендами.
• Дружелюбное сообщество.

Равные возможности:

Toloka стремится обеспечивать равные возможности и создавать инклюзивную среду. Мы приветствуем заявки от всех квалифицированных кандидатов и не допускаем дискриминации по признаку расы, религии, цвета кожи, национального происхождения, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, возраста, семейного положения, статуса ветерана, инвалидности или любой другой характеристики, охраняемой применимым законодательством. Решения о приеме на работу принимаются на основе квалификации, заслуг и потребностей бизнеса.