Присоединяйтесь к команде VRChat!
VRChat предлагает революционную платформу, не имеющую аналогов, которая предоставляет бесконечную коллекцию социальных VR-впечатлений и передает силу творчества своему мощному сообществу. С более чем 250 000 миров и их числом, растущим, видение VRChat заключается в том, чтобы позволить пользователям воплощать свои фантазии в жизнь и помогать формировать метавселенную в любой точке мира на любом устройстве. VRChat привлек около 100 миллионов долларов на сегодняшний день при поддержке наших инвесторов, среди которых: Makers Fund, Anthos Capital и HTC. У нас отличная команда, в которую входят люди из: Netflix, Twitter, Meta, Microsoft, Roblox, Google, Amazon, Unity, Spotify, Discord, Uber, eBay, Robinhood, Twitch, Zynga и TikTok.
Присоединяйтесь к нашей миссии!
Обзор вакансии
В качестве старшего специалиста по данным (Senior Data Scientist) в команде данных VRChat вы будете играть ключевую роль в принятии стратегических продуктовых решений и продвижении нашей дорожной карты развития продуктов в вертикалях роста, пользовательского опыта, разработчиков и экономики. Идеальный кандидат будет иметь опыт работы в технической области, опыт работы с большими производственными наборами данных и некоторый опыт разработки продуктов на основе данных в быстро меняющейся команде.
Эта позиция будет полной занятости и удаленной.
Что вы будете делать
- Сотрудничать с кросс-функциональными командами для определения продуктовых вопросов, имеющих высокое влияние, метрик успеха и фреймворков принятия решений.
- Анализировать поведение пользователей, активность разработчиков, экосистемы контента, удержание, рост, монетизацию и социальную динамику для выявления возможностей и рисков.
- Разрабатывать и анализировать эксперименты, включая A/B-тесты и другие подходы к причинно-следственным измерениям, для оценки запусков продуктов, кампаний и стратегических инициатив.
- Определять и улучшать основные продуктовые метрики, панели мониторинга, диагностические представления и регулярные отчеты, которые помогают командам понимать, что меняется и почему.
- Создавать долговечные аналитические ресурсы, такие как повторно используемые ноутбуки, витрины данных, определения метрик, панели самообслуживания и шаблоны анализа.
- Использовать AI-ассистированные и агентские рабочие процессы для ускорения анализа, автоматизации повторяющихся исследований, улучшения документации и создания легких внутренних инструментов для решения распространенных аналитических вопросов.
- Сотрудничать с командами Data Engineering и продуктовыми командами для улучшения качества данных, инструментов, моделирования и определений источников истины.
- Четко доносить результаты до технических и нетехнических аудиторий, включая старших заинтересованных сторон, и влиять на продуктовые решения посредством доказательств и суждений.
Кого мы ищем
- 5+ лет опыта работы в области науки о данных, продуктовой аналитики, аналитики данных, количественного анализа или смежной аналитической роли.
- Экспертные навыки SQL и сильное владение Python или R для анализа, экспериментов, моделирования, автоматизации и воспроизводимых рабочих процессов.
- Сильное понимание продукта, с опытом преобразования нечетких продуктовых или бизнес-проблем в структурированные анализы, метрики, эксперименты и рекомендации.
- Опыт проектирования, анализа и интерпретации экспериментов, включая A/B-тесты, контрольные метрики и распространенные статистические ловушки.
- Опыт создания панелей мониторинга, систем отчетности, повторно используемых анализов или продуктов на основе данных, которые помогают заинтересованным сторонам самостоятельно получать информацию и принимать лучшие решения.
- Знакомство с AI-ассистированными аналитическими рабочими процессами, такими как использование LLM или агентов для генерации кода, исследовательского анализа, документирования, QA, суммаризации или автоматизации рабочих процессов.
- Сильное суждение относительно качества данных, статистической достоверности, воспроизводимости, конфиденциальности и ограничений анализа, сгенерированного ИИ.
- Отличные навыки общения и управления заинтересованными сторонами, включая способность четко объяснять сложные результаты и влиять на старшую аудиторию.
- Степень бакалавра или магистра в технической, количественной области или области, связанной с данными, или эквивалентный практический опыт.
Бонусные баллы
- Опыт работы в компании, занимающейся социальными сетями, играми, экономикой авторов, маркетплейсами, потребительскими подписками или платформой UGC.
- Опыт работы с социальными графами, экосистемами авторов, виртуальными экономиками, рекомендациями, аналитикой жизненного цикла, удержанием, оттоком, ценообразованием, доверием и безопасностью или метриками состояния сообщества.
- Опыт создания AI-инструментов, аналитических агентов, интерфейсов данных на естественном языке, автоматизированной отчетности или систем самостоятельного получения инсайтов.
- Опыт работы с такими инструментами, как dbt, Snowflake, BigQuery, Tableau, Amplitude, Hex, Mode, Jupyter, Streamlit, Airflow, Dagster или аналогичными платформами.
- Опыт наставничества других специалистов по данным, аналитиков или кросс-функциональных партнеров.
Преимущества
- Работайте откуда угодно! VRChat — это 100% удаленная компания
- Медицинские льготы
- 401K для сотрудников из США и RRSP для канадских сотрудников
- Опционы на акции
- Щедрый график оплачиваемых праздников
- Неограниченное/гибкое количество дней отпуска
- Оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком
VRChat является работодателем, предоставляющим равные возможности, и мы приветствуем кандидатов из всех слоев общества. VRChat способствует развитию разнообразной, творческой и совместной среды, где любой может внести свой вклад в любые текущие проекты или направление дорожной карты в любое время. Если вы увлеченный командный игрок, который хочет оказать влияние на динамичную команду, мы будем рады услышать от вас!
Все предложения о работе подлежат удовлетворительному референсу и проверке биографических данных.
