#вакансия #удаленнаяработа #Data #Datascientist #РФ

✅Позиция:Data Scientist💻 ✅Вилка: 320.000 - 340.000 руб. гросс💰 ✅Занятость: Полная ✅Локация и гражданство:РФ 📌 ✅Оформление: Как ИП

👋Привет! Меня зовут Ирина. Я представляю группу компаний Top Selection. 🔥В данный момент мы в поисках Data Scientist 🔥

🛠Требования:

• Профильное образование/наличие сертификатов по специализациям анализа данных и машинного обучения;

• Опыт работы в области data science от 3 лет;

• Python (PEP 8);

• Способность писать код по заданным стандартам качества;

• Знание стандартных алгоритмов и структур данных;

• Хорошее владение библиотеками для анализа данных, численных методов;

• Умение писать оптимальный по времени и памяти код;

• Сложность алгоритмов - дебаг и оптимизация кода;

• Разработка через тестирование;

• Свободное владение ООП;

• Опыт проектирования архитектуры проектов;

• Проектирование расписания процессов (airflow, cron);

• Передача проекта в production;

• Опыт работы с CI/CD;

• Работа с данными: SQL на базовом уровне (join, group by);

• Опыт работы с реляционными БД;

• Опыт работы на PySpark (broadcast join и тд, Spark UI);

• Знание оконных функций;

• Знание преимуществ и недостатков различных типов баз данных;

• Опыт разработки ETL пайплайнов;

• Транзакции/ACID/Индексы;

• Продвинутое владение аппаратом проверки гипотез: - множественная проверка гипотез - параметрические/непараметрические методы - бутстреп;

• Изучение и имплементация продвинутых моделей ML: - байесовские модели/PGM/VBI, RL и прочее;

• Знание методов снижения дисперсии в экспериментах;

• Погружение в метрики продукта: - понимание основных метрик продукта и их особенностей - перевод бизнес задач в DS/DA/DE и декомпозиция комплексных бизнес-задач - построение прокси-метрик продукта;

• Опыт формирования новых направлений для исследований;

• Умение определить слабые/сильные стороны бизнес-логики продукта;

• Умение консультировать и работать в плотную с продактом или бизнес-заказчиком;

• Декомпозиция бизнес целей в истории для анализа, оценка сроков решения задач;

• Стек: Python; SQL; визуализация данных (matplotlib, seaborn, plotly / BI - инструмента); Git; PyTest; Spark 2.2+; Grafana/Airflow; Docker; Kubernetes (K8S).

📲Контакт для связи: Iryn_pnz