T-Банк | T-Data | Hiring Hub 🌏 Локация - Москва, Санкт-Петербург

Про команду

Исследователи в T-Data — стратегические партнеры CPO, которые помогают искать и находить точки роста для бизнеса через глубокое понимание клиентов, их сценариев поведения, а также потребностей рынка. Ресерчеры работают на стыке продуктовой аналитики и Growth-исследований и отвечают за поиск и валидацию гипотез, развитие клиентской сегментации и проведение исследований, которые помогают продуктовым вертикалям расти и принимать решения на основе данных и реальных потребностей пользователей. Сейчас мы ищем сильного Senior / Lead , который возглавит стрим Growth & CX аналитики домена Транзакций и масштабирует лучшие Discovery-практики, напрямую влияя на P&L и стратегические решения топ-менеджмента.

Что предстоит делать

🔴 Наращивать портфель гипотез роста и челленджить их: 🔴 Развивать клиентскую сегментацию и культуру экспериментов: 🔴 Управлять командой и исследовательской практикой: 🔴 Отвечать за качество и полноту дерева метрик домена:

Кого мы ищем

Нам нужен зрелый лидер уровня Senior / Lead , который обладает сильной аналитической базой, мыслит категориями бизнеса и стратегии и способен обуздать продуктовый хаос руками своей команды. Нам важно не просто анализировать данные, но находить точки роста для продуктов экосистемно, формировать гипотезы и помогать превращать их в реальные продуктовые инициативы.

Основные требования

• Опыт в СX/Growth аналитике от 5+ лет, из которых 1+ год в роли TL / ментора
• Глубокое понимание Юнит-экономики и P&L, были кейсы атрибуции “почти денег”
• Большой опыт проведения исследований и интервью (PMF, Бенчмарки, JTBD, CustDev)
• Опыт дизайна экспериментов (A/B, Causal Inference, Uplift) и подбора стат. критериев
• Опыт сбора и гармонизации Metrics Tree, определения NSM для группы продуктов
• Продвинутый SQL (сложные джойны, оконные функции, оптимальность) и ETL/ELT
• Сильный Python для анализа данных (pandas, numpy, scipy статистические методы)
• Опыт работы с BI-инструментами (tableau, power BI, superset, аналоги)

Будет плюсом

• Опыт в продуктовом кластере Финтеха / E-com / Big Tech, с многомиллионным MAU
• Опыт применения Сausal inference или Uplift-подходов в аналитике эффектов
• Клиента понять — важнее, чем метрику посчитать. Рост приходит тогда, когда джобу пользователя увидеть способен ты.
• Понимание классических методов ML (Регрессия, Классификация, Кластеризация)
• Опыт взаимодействия с C-level стейкхолдерами и защиты продуктовых стратегий

Что мы предлагаем

• Работу на стыке аналитики, исследований и продуктовой стратегии
• Сильную команду аналитиков, инженеров и продуктовых менеджеров
• Доступ к большим данным и современной аналитической инфраструктуре
• Конкурентную ЗП, прозрачные договоренности по росту и развитию