Lead Product Analyst

Отдел: Продукт Местоположение: Лимассол Тип занятости: Полная занятость Опыт: Средний

Описание

Tango — успешная, лидирующая на рынке платформа для прямых трансляций с более чем 450 миллионами зарегистрированных пользователей, в индустрии, объем которой, по прогнозам, достигнет 240 миллиардов долларов в ближайшие пару лет.

B2C-платформа, основанная на лучших в своем классе технологиях видеосвязи, позволяет миллионам талантливых людей по всему миру создавать собственный живой контент, взаимодействовать с поклонниками и монетизировать свои таланты.

Tango live stream была основана в 2018 году и насчитывает более 500 сотрудников по всему миру, работающих в культуре роста, обучения и успеха!

Команда Tango — это бурный коктейль из трудолюбивых людей, креативных умов, энергетиков, гиков, отличников, спортсменов и многих других. Мы раздвигаем границы, чтобы сделать наше приложение из «одного из лучших» — «лидером».

Лучший способ описать стиль работы Tango — не использовать слово «невозможно». Мы верим, что успех — это тернистый путь, который проходит через бессонные ночи, корпоративные вечеринки, сложные релизы и, конечно же, улыбки наших пользователей (а поскольку мы — LIVE-приложение, мы действительно видим, как наши пользователи по всему миру улыбаются нам в реальном времени!).

Хотите присоединиться к вечеринке?

Обязанности

Почему эта роль может быть интересна:

Несколько вещей, которые обычно важны для сильных аналитиков, задумывающихся о переходе:

• Продукт — это настоящая экономика создателей в масштабе. Миллионы ежедневных пользователей — создателей, зрителей, чаттеров, дарителей, реселлеров. Экономика двусторонняя и эмоциональная, а не транзакционная. Удержание стримера — это другая задача, чем удержание зрителя, и обе они взаимосвязаны. Для этого нет готового решения; вы будете разбираться сами.
• Данные большие и в интересной степени «грязные». Каждый день в BigQuery поступают терабайты данных. Поведение в реальном времени, потоки подарков, многорегиональные паттерны (рынки MENA, Индии, LATAM ведут себя очень по-разному по сравнению с западными рынками и друг с другом).
• Вы можете заниматься любой областью, где можете принести пользу. Команда достаточно плоская, так что если вы видите проблему, которую стоит решить, вы можете ее решить — вам не нужно ждать назначения.
• Прямой доступ к руководству продуктом и старшему менеджменту, как только вы его заслужите. Ваш анализ попадает к людям, принимающим решения, а не к тем, кто находится на три уровня ниже.
• Команда, которая учится друг у друга. Наши аналитики сильны в разных областях — BI, продуктовая аналитика, экспериментирование — и мы опираемся на сильные стороны друг друга, вместо того чтобы делать вид, что кто-то один знает все. Я хочу нанять человека, который будет продвигать команду дальше в области инжиниринга данных и причинно-следственного анализа, а также взамен научится чему-то у нас.
• Опционы на акции с реальным шансом на получение прибыли. Не лотерейный билет — значимая часть вознаграждения, и существует реальный путь к ликвидности.

Над чем вы будете работать в первые 6 месяцев:

Реальные открытые проблемы из текущей дорожной карты — не гипотетические:

• Конверсия в установку PWA из веб для новых пользователей. Что мотивирует нового посетителя веб-сайта установить PWA, что заставляет его уйти, и что влияет на результат? Постройте картину, предложите эксперименты, возьмите на себя ответственность за их реализацию.
• Удержание на мобильных устройствах, на один уровень глубже. Первичный анализ удержания уже существует. Ваша задача — пойти дальше — по когортам, источникам привлечения, поведению в первой сессии, по взаимодействию с создателями контента — и превратить это в нечто, что изменит дорожную карту, а не просто отчет.
• Маркетинг × удержание по источнику привлечения. Как долгосрочное удержание и производительность различаются в зависимости от того, откуда пришел пользователь? Создайте фреймворк и метрики, а не просто дашборд.
• Владение и развитие доменных областей данных. Создавайте новые источники данных для новых областей продукта; рефакторинг и модернизация существующих.

Ваши выводы будут напрямую передаваться руководителям PM и руководству продуктового отдела и будут формировать решения по дорожной карте — а не оставаться в презентации.

Требования

Кого мы ищем:

• 4+ года опыта работы продуктовым аналитиком или аналитиком данных, в идеале над потребительскими мобильными или веб-продуктами.
• Отличный SQL. CTE, оконные функции, оптимизация запросов и уверенное владение секционированием/кластеризацией больших таблиц. Мы работаем на BigQuery.
• Looker — 2+ года практического опыта. Вы можете создавать и поддерживать LookML, а не просто использовать дашборды, написанные кем-то другим.
• Подход к инжинирингу данных. Подтвержденный опыт хорошего моделирования данных — создания надежных, многократно используемых источников данных, которым могут доверять другие сотрудники компании.
• Прагматичное использование AI-инструментов. Вы ежедневно используете современные AI-помощники — для SQL, анализа, исследования, написания текстов — не как модное слово, а как способ быстрее выпускать продукты и задавать более точные вопросы.
• Статистика и A/B-тестирование — доверительные интервалы, проверка гипотез, мощность, практическая значимость по сравнению со статистической. Вы проводили реальные эксперименты и знаете ловушки.
• Продуктовое чутье. Вы задаете вопрос «И что?» прежде чем «Как?». Вы оспариваете расплывчатые запросы — и здесь PM-ы будут только рады этому.
• Английский язык: B2 или выше.

Наш стек: BigQuery · Looker · Airflow · GCP (включая Vertex AI)

О команде и о том, как мы работаем:

Команда аналитики находится внутри продуктового отдела, который работает быстро. Когда есть надежные данные, мы их используем; когда их нет, мы полагаемся на суждения — и значительная часть этой роли заключается в том, чтобы знать, в каком режиме вы находитесь.

Темп работы может быть высоким — сложные релизы, быстрая переприоритезация, заинтересованные стороны, которым нужен ответ сегодня. Взамен вы получаете большую автономию в выборе способов работы, плоскую структуру, где сильные инициативы быстро подхватываются, и прямой доступ к высшему руководству, когда вопрос того требует. Это компромисс, и о нем стоит знать заранее.

Жизнь в офисе:

Мы находимся в Лимассоле, и команда действительно проводит время вместе вне работы:

• Волейбол и падл-теннис — мы играем регулярно, и не только вдвоем.
• Обеды и ужины вместе достаточно часто, чтобы это стало привычкой, а не событием.
• Завтраки по аналитике раз в месяц — вся команда данных вне офиса, обсуждает рабочие моменты и все остальное.
• Выездные мероприятия продуктового отдела раз или два в год — где-нибудь на природе, настоящий мозговой штурм, а не упражнения на доверие.
• Игровая зона в офисе — активно используется.

Это настоящая команда, а не просто слайд о тимбилдинге.

Как выглядит успех через 12–18 месяцев:

Успешный кандидат будет полностью отвечать за одну или две продуктовые области, выпустит аналитику, которая заметно изменила дорожную карту, и ему доверят взять на себя задачи, которые сегодня находятся в моем ведении — управление проектами, людьми и заинтересованными сторонами по своему уполномочию. Здесь нет строгой карьерной лестницы; ответственность передается, когда вы ее заслужите, что на практике происходит быстрее, чем в большинстве мест.