О роли
Мы создаем высококачественные наборы эталонных данных, которые используются для обучения и проверки моделей восприятия для автономных и управляемых оператором машин, работающих в сложных реаaliyных условиях.
В качестве аналитика разметки данных вы будете работать с изображениями с камер, видео и облаками точек LiDAR, создавая точные метки, которые помогают системам восприятия понимать объекты, людей, местность и окружающую среду. Вы будете работать в специализированных инструментах разметки, следуя подробным спецификациям, одновременно соблюдая точность, согласованность и объем производства.
Ваш вклад
- Размечайте 2D и 3D объекты на изображениях, видео и облаках точек LiDAR, включая транспортные средства, технику, людей, дорожные знаки и элементы окружающей среды.
- Создавайте и поддерживайте точную сегментацию, отслеживание объектов, определение позы и ключевых точек в последовательностях.
- Применяйте подробные руководства по разметке, включая определения классов, правила окклюзии, пороговые значения объектов и критерии включения/исключения.
- Проверяйте свою работу, реагируйте на отзывы QA и поддерживайте установленные стандарты качества и точности.
- Выявляйте и сообщайте о неоднозначных сценах, артефактах датчиков, проблемах с инструментами и пробелах в спецификациях, вместо того чтобы делать предположения.
- Документируйте качество данных и проблемы с инструментами с четкими деталями и шагами для воспроизведения.
- Участвуйте в калибровочных сессиях, обзорах руководств и командных стендапах для поддержания согласованного понимания.
- Делитесь наблюдениями, которые помогают улучшать руководства по разметке, таксономии и документацию по граничным случаям.
Успех в этой роли означает производство точных, согласованных аннотаций в ожидаемом объеме, помогая поддерживать надежный, высококачественный набор данных.
Что вы принесете
- Высокое внимание к деталям и способность сохранять точность при выполнении повторяющейся, визуально интенсивной работы в течение длительного времени.
- Сильные навыки пространственного мышления, включая способность интерпретировать 3D-среды и понимать размер, положение и ориентацию объектов.
- Способность изучать и работать со сложным, специально разработанным программным обеспечением и быстро освоить сочетания клавиш и другие функции инструментов.
- Опыт работы в динамичной, масштабированной среде с определенными целями по производительности, качеству или точности.
- Опыт работы с рабочими процессами GenAI для разметки изображений
- Надежный высокоскоростной интернет, рабочее пространство без отвлекающих факторов и возможность работать на машине, предоставленной компанией, в контролируемой среде.
Желательно
- Степень младшего специалиста или бакалавра.
- Опыт работы с инструментами разметки изображений, видео, LiDAR или 3D.
- Опыт работы в области подземных инженерных коммуникаций (SUE), строительных изысканий, геодезии, ГИС или другой работы, связанной с пространственной интерпретацией физических сред.
- Опыт работы с AutoCAD или аналогичными инструментами.
- Опыт работы в строительстве, горнодобывающей промышленности, сельском хозяйстве, на промышленных предприятиях или в среде тяжелой техники.
- Знакомство с данными облаков точек, слиянием данных с датчиков или калибровкой камеры-LiDAR.
- Опыт работы с автономными транспортными средствами, робототехникой или наборами данных для машинного восприятия.
$30 - $32 в час
Почему вам понравится работать у нас
В Appen мы развиваем культуру инноваций, сотрудничества и превосходства. Мы ценим любознательность, ответственность и стремление предоставлять высококачественные решения в области ИИ для передовых моделей.
Вы будете решать сложные задачи, которые формируют будущее ИИ в различных отраслях и регионах, вместе с талантливыми людьми в среде, где ценится скромность, а не эго. У вас будет гибкость в работе, удобная для вас и вашей команды, при поддержке инструментов, ресурсов и возможностей для развития, чтобы постоянно совершенствовать свои навыки.
О компании Appen
Appen является лидером в области данных для обучения ИИ уже более 30 лет. Мы специализируемся на данных, генерируемых людьми, для обучения, тонкой настройки и оценки моделей в области генеративного ИИ, больших языковых моделей, компьютерного зрения и распознавания речи. Наша платформа для разметки данных с помощью ИИ и глобальная сеть из более чем 1 миллиона участников в более чем 200 странах поддерживают предварительное обучение моделей, управляемую тонкую настройку, оценку и бенчмаркинг, тестирование безопасности и межъязыковое глобальное расширение.
