Почему стоит присоединиться к нам?
- Присоединяйтесь к быстрорастущей компании с годовым доходом в $30 млн и более чем 100 миллионами довольных клиентов в США и Европе.
- Работайте в команде высококлассных инженеров из таких компаний, как Lensa, Picsart, Viber, VK и Yandex.
- Нас поддерживают инвесторы, успешно продавшие компании Looksery и AI Factory компании Snap за $150 млн и $166 млн соответственно.
- Вносите вклад в передовые технологии искусственного интеллекта в развлекательных приложениях.
Описание вакансии:
Мы ищем талантливого ведущего ML-инженера, специализирующегося на рекомендательных системах, для присоединения к нашей команде. Вы будете отвечать за проектирование, разработку и поддержку алгоритмов рекомендаций, которые обеспечивают поиск контента, вовлеченность пользователей и персонализированный опыт на платформе.
Ключевые обязанности
- Проектирование и внедрение масштабируемых рекомендательных систем для персонализации лент контента для пользователей.
- Разработка и поддержка моделей машинного обучения для прогнозирования взаимодействия с пользователем, ранжирования контента и рекомендаций.
- Тесное сотрудничество с инженерами данных для создания и управления конвейерами данных для обучения и развертывания моделей.
- Сотрудничество с backend-разработчиками для интеграции рекомендательных систем в инфраструктуру приложения.
- Оптимизация алгоритмов для рекомендаций в реальном времени и высоких объемов трафика.
- Мониторинг и устранение неполадок в работе моделей, обеспечение высокой точности и релевантности рекомендаций.
- Проведение A/B-тестирования и других экспериментов для проверки эффективности рекомендательных стратегий.
- Постоянное изучение новейших исследований и достижений в области машинного обучения и рекомендательных систем.
Требования
- Подтвержденный опыт работы в качестве ML-инженера, особенно в создании рекомендательных систем.
- Владение языками программирования, такими как Python, и фреймворками, такими как TensorFlow или PyTorch.
- Опыт работы с обработкой и анализом данных с использованием Pandas, NumPy и аналогичных инструментов.
- Глубокое понимание алгоритмов машинного обучения, особенно коллаборативной фильтрации, матричной факторизации и нейронных сетей.
- Опыт работы с базами данных, такими как MySQL, PostgreSQL или MongoDB.
- Знакомство с облачными сервисами (например, AWS, Google Cloud, Azure) и контейнеризацией (например, Docker).
- Сильные навыки решения проблем и способность работать как самостоятельно, так и в команде.
- Отличные коммуникативные навыки и способность к сотрудничеству с кросс-функциональными командами.
- Опыт работы с фреймворками обработки данных в реальном времени, такими как Apache Kafka, является плюсом.
Преимущества:
- Конкурентная заработная плата и опционы на акции.
- Возможность работать над передовой социальной платформой и оказать значительное влияние.
- Совместная и динамичная рабочая среда.
Контакт для связи в тг: @foreverinlovewithsummer
