Название: AI Engineer, Trading Ops & Management
Местоположение: Гонконг / гибридный формат
Ключевые обязанности:
- Операции по торговле и анализ эффективности с помощью ИИ
- Управление полным жизненным циклом сделок по различным классам активов. Разработка ИИ-рабочих процессов на основе агентов с использованием Python (ML) и инструментов MLOps для автоматизации ручных операций и сверки.
- Ежедневное определение P&L и объяснение отклонений путем разложения движений рынка, греков и новой активности. Использование фреймворков ИИ/МО (например, OpenAI API, LangChain или локальных LLM) для создания интеллектуальных агентов для обнаружения аномалий в торговых данных и автоматической генерации комментариев для отчетов P&L.
- Обеспечение целостности данных в торговых системах, платформах middle-office и последующих финансовых регистрах.
- Использование инструментов ИИ для создания отчетов и аналитики по торговой эффективности и проведения разовой бизнес-аналитики.
- Мониторинг и контроль рисков
- Интеллектуальное управление рисками: Разработка моделей рисков в реальном времени на основе ИИ, использующих машинное обучение для прогнозирования рыночной волатильности и оповещения отдела о возникающих межрыночных рисках.
- Разработка и поддержка сложных дашбордов для отчетности по рискам для отдела.
Требования и квалификация:
- Опыт: 3+ года работы в front-office, количественной разработке или сочетании управления рисками и системной архитектуры в финансовом учреждении.
- Технологический стек: Экспертное владение Python (для AI/ML) и уверенные навыки SQL. Опыт создания ИИ-рабочих процессов на основе агентов является значительным преимуществом.
- Финансовая хватка: Хорошее понимание определения P&L, финансового контроля, индикаторов рыночных рисков (греки, VaR), финансовых рынков и продуктов.
- Решение проблем: "Системное мышление" применительно к операциям — отношение к каждой ручной задаче как к ошибке, требующей автоматизированного решения.
- Способности: Способность успешно работать в высокоинтенсивной среде, требующей при необходимости сверхурочной работы для удовлетворения глобальных торговых потребностей.
