Location: hybrid / București / Romania
About us
EveryMatrix — ведущий поставщик B2B SaaS, предоставляющий программное обеспечение, контент и услуги для iGaming. Мы предлагаем решения для казино, ставок на спорт, платформ, платежей и управления партнерскими программами для 300 клиентов по всему миру. Но это еще не все! Мы заботимся не только о цифрах, но и о людях. В нашей команде более 1400 увлеченных своим делом специалистов, работающих в двенадцати странах Европы и Азии, и всех нас объединяет любовь к инновациям и командной работе. Присоединяйтесь к нам в этом захватывающем путешествии, и мы продолжим переопределять ландшафт iGaming, создавая по одному прорывному решению за раз.
About the Role
Мы ищем Product Data Analyst в команду UXMatrix Product Team, который поможет внедрить последовательный, основанный на фактических данных подход к разработке и оптимизации продуктов. Вам предстоит определить, как измерять производительность продукта и поведение пользователей, обеспечить точный сбор необходимых данных и трансформировать эти данные в аналитические выводы и рекомендации, на основе которых смогут действовать Product Owners, UX Designers, команды инженеров и бизнес-стейкхолдеры. Эта роль выходит за рамки создания дашбордов и регулярной отчетности. Вы будете исследовать пути пользователей, выявлять сложности и возможности, поддерживать поиск продуктов, определять критерии успеха функций и определять, достигают ли реализованные инициативы предполагаемых результатов для клиентов и бизнеса. Вы будете работать над продуктами UXMatrix, уделяя особое внимание критически важным клиентским путям, таким как регистрация, вход в систему, внесение депозита, навигация по букмекерской конторе, поиск событий, размещение ставок, поиск в казино, акции, взаимодействие с контентом и удержание клиентов.
What You'll get to do:
Product Measurement Strategy
- Работать с Product Owners и стейкхолдерами для преобразования бизнес-целей в измеримые результаты продукта и KPI. Устанавливать четкие критерии успеха до того, как функции и инициативы поступят в разработку.
- Определять опережающие и запаздывающие индикаторы по таким направлениям, как привлечение, активация, вовлеченность, конверсия, удержание и принятие функций.
- Помогать продуктовым командам различать метрики активности, диагностические метрики и измеримые результаты для клиентов или бизнеса. Обеспечивать, чтобы продуктовые рекомендации основывались на надежных данных, исследованиях пользователей или четко документированных гипотезах.
Analytics Tracking and Data Quality
- Определять и поддерживать планы отслеживания аналитики для веб-сайтов, приложений, виджетов и критически важных пользовательских путей.
- Преобразовывать бизнес-вопросы и цели измерения в четкие технические требования к отслеживанию.
- Проверять реализацию аналитики до и после выпуска.
- Отслеживать качество данных и расследовать ошибки в событиях, неполные параметры, неожиданные изменения и расхождения в отчетности.
- Обеспечивать соответствие внедрения отслеживания требованиям согласия, конфиденциальности, безопасности и применимым нормативным требованиям.
Product and User-Behaviour Analysis
- Выявлять точки отказа, трудности, поведенческие паттерны и возможности для улучшения.
- Сегментировать пользователей по соответствующим характеристикам, таким как источник привлечения, устройство, рынок, этап жизненного цикла, предпочтения продукта, уровень вовлеченности или предыдущее поведение.
- Проводить анализ воронки, когорт, удержания, конверсии, путей и поведения.
- Анализировать критически важные пути пользователей.
- Объединять количественные данные с UX-исследованиями, обратной связью от клиентов, технической производительностью и операционным контекстом.
Reporting and Data Visualization
- Создавать и поддерживать дашборды, которые предоставляют стейкхолдерам четкое представление о производительности продукта.
- Создавать отчеты, подходящие для Product Owners, UX-команд, инженерных команд, операторов, коммерческих стейкхолдеров и высшего руководства.
- Четко и кратко представлять тенденции, аномалии, риски и возможности.
- Снижать зависимость от ручной отчетности путем разработки повторно используемых и автоматизированных дашбордов.
- Обеспечивать единообразие определений KPI по продуктам, командам и отчетам.
- Предоставлять сфокусированный анализ и действенные рекомендации, а не просто данные без интерпретации.
Product Discovery and Decision Support
- Поддерживать Product Owners во время поиска продуктов, оценивая данные, определяя масштабы возможностей и выявляя поведенческие проблемы.
- Предоставлять данные для поддержки приоритизации дорожной карты, бизнес-обоснований и инвестиционных решений.
- Помогать продуктовым командам формулировать измеримые гипотезы для предлагаемых изменений продукта.
- Оспаривать предположения и запросы стейкхолдеров, когда они не подкреплены доказательствами или четко определенной проблемой клиента.
- Проводить анализ рынка, бенчмарков и конкурентов, когда это актуально для принятия продуктовых решений.
- Вносить релевантные данные и аналитические выводы в обзоры продуктов, клиентские презентации, ответы на RFP и стратегические обсуждения.
Experimentation and Feature Evaluation
- Определять гипотезы, метрики успеха, контрольные метрики и критерии оценки для продуктовых экспериментов.
- Поддерживать A/B-тесты, контролируемые развертывания, поэтапные выпуски и другие методы валидации продукта.
- Проводить обзоры после запуска, чтобы определить, достигли ли реализованные функции предполагаемых результатов.
- Отслеживать, приводят ли рекомендации к изменениям продукта и измеримым улучшениям.
Stakeholder Collaboration
- Тесно сотрудничать с Product Owners, UX Designers, Developers, QA Engineers, Architects, BI-командами, операторами и коммерческими стейкхолдерами.
- Проводить семинары для определения бизнес-вопросов, KPI, критериев успеха и требований к отслеживанию.
- Проактивно выявлять релевантные инсайты, а не работать исключительно по запросам на отчетность.
- Установить регулярный ритм продуктовых обзоров посредством отчетов и сфокусированных глубоких аналитических исследований.
- Информировать стейкхолдеров о пробелах в измерениях, рисках качества данных и значительных изменениях в производительности продукта.
What we’re looking for:
- Опыт работы в области продуктовой аналитики, цифровой аналитики, бизнес-аналитики, анализа данных или аналогичной аналитической роли не менее трех лет.
- Предыдущий опыт работы в сфере sportsbook, iGaming, гейминга, финтеха, электронной коммерции или другой транзакционной или регулируемой цифровой индустрии.
- Отличные навыки SQL и опыт извлечения, объединения, проверки и анализа данных из нескольких источников.
- Опыт анализа поведения цифровых продуктов, включая пути пользователей, конверсию, вовлеченность, принятие функций и удержание.
- Опыт определения событий аналитики, параметров, планов отслеживания, таксономий событий и фреймворков измерения.
- Практический опыт работы с инструментами аналитики и визуализации, такими как GA4, Microsoft Clarity, Power BI, Looker, Tableau, Amplitude, Mixpanel или аналогичными платформами.
- Способность преобразовывать сложные данные в четкие выводы и действенные продуктовые рекомендации.
- Отличные навыки письменной и устной коммуникации, включая способность представлять результаты технической и нетехнической аудитории.
- Высокое внимание к деталям и дисциплинированный подход к качеству данных и их проверке.
- Опыт сотрудничества с командами Product, UX, Engineering, QA, BI и коммерческими командами.
- Хорошее понимание поведения веб- и мобильных приложений, включая отслеживание на стороне клиента и на стороне сервера.
- Профессиональное владение английским языком.
- Степень в области статистики, математики, информатики, экономики, бизнеса или другой соответствующей дисциплины.
Here's what we offer:
- Начните с 22 дней ежегодного отпуска, с добавлением 2 дополнительных дней каждый год, до 32 дней к вашему пятому году работы у нас.
- Воспользуйтесь двумя бесплатными пятницами в год, ограниченными одной в квартал.
- 3 дня больничного в год, без необходимости предоставления справки от врача.
- Ежедневный кейтеринговый обед или ежемесячное пособие на обед.
- Частная медицинская страховка.
- Доступ к онлайн-платформам обучения, таким как Udemy for Business и LinkedIn Learning, а также бюджет на внешнее обучение.
- Доступ к Программе поддержки сотрудников через TELUS Health.
- Наши офисные преимущества включают парковку, массаж на территории и частые мероприятия по тимбилдингу в различных местах. А мы упоминали наше потрясающее офисное пространство с собственным бассейном и спортзалом?
В EveryMatrix мы стремимся создавать поддерживающую и инклюзивную рабочую среду, в которой вы можете развиваться как лично, так и профессионально. Присоединяйтесь к нам и почувствуйте разницу! EveryMatrix является членом World Lottery Association (WLA) и European Lotteries Association. В сентябре 2023 года компания стала первым поставщиком iGaming, получившим сертификат WLA Safer Gambling. EveryMatrix гордится своей приверженностью принципам безопасной игры и защиты игроков, одновременно производя ведущие на рынке игровые решения.
