#РФ #вакансия #удаленно #remote #Ml #Engineer

Вакансия: ML-инженер Грейд: Senior **Компания: **JETLYN Формат: удаленно **Локация: **Россия Гражданство: РФ Вилка ЗП: от 220 000 до 310 000 рублей на руки в месяц Условия оформления, формат: ТК/ИП

🟡Задачи: — Разрабатывать backend-сервисы для интеграции AI-компонентов с внутренними API, сервисами и источниками данных. — Строить единый слой доступа к инструментам и системам: каталог интеграций, реестр коннекторов и механизмы вызова инструментов для агентных сценариев. — Подключать новые системы через стандартные протоколы взаимодействия моделей, агентов и инструментов. — Проектировать безопасность интеграционного слоя: аутентификацию, авторизацию, аудит действий, разграничение доступа и работу с секретами. — Обеспечивать надёжность integration layer: retries, очереди, rate limiting, идемпотентность, мониторинг, логирование и трейсинг. — Превращать разрозненные интеграции в платформенный слой, которым смогут пользоваться другие команды. — Участвовать в архитектуре AI-сервисов: backend, orchestration, observability и production operations.

🟡Требования: — Сильный Python background: backend-разработка, API-интеграции, асинхронность, типизация, валидация данных, ORM и миграции. — Опыт разработки и поддержки production-grade API и интеграционных сервисов. — Хорошее понимание REST, gRPC, WebSocket, очередей и event-driven architecture. — Уверенные знания PostgreSQL, Redis, контейнеризации и CI/CD. — Понимание сервисной безопасности: OAuth2 / JWT, service-to-service auth, secrets management, audit trail. — Опыт проектирования отказоустойчивых интеграций и диагностики проблем в распределённых системах. — Умение писать чистый, поддерживаемый и надёжный код.

✅Будет плюсом: — Опыт работы с LLM-приложениями, tool calling, агентными пайплайнами и retrieval / search-сценариями.Технологический стек — Python 3.11+ — FastAPI / ASGI — Pydantic — SQLAlchemy / Alembic — PostgreSQL — Redis — REST / gRPC / WebSocket — Message brokers / background workers — Docker — Kubernetes — CI/CD — LLM API, embeddings, vector search, tool execution protocols

Резюме и вопросы направляйте, пожалуйста, в телеграмм в ЛС @Geniya_HR