Nimble Gravity
22 дня назад
Грейд
Senior
Опыт работы
5-7 лет
Формат работы
Удаленно
Уровень английского
B2 - Выше среднего
ИИ напишет его по твоему резюме, останется только отправить
Обзор должности В качестве старшего инженера по данным вы будете проектировать и создавать инфраструктуру базовых конвейеров данных, которая обеспечивает работу нашей децентрализованной стратегии Data Mesh. На этой должности вы будете поддерживать переход нашей экосистемы данных от устаревшей локальной архитектуры к современной облачной платформе данных с использованием Snowflake.
Вы разработаете эталонные архитектуры и повторно используемые шаблоны конвейеров, которые поддерживают пакетную обработку, обработку событий и потоковую передачу данных. Крайне важно, чтобы вы обеспечили готовность нашей платформы данных к работе с ИИ, создав высококачественные конвейеры и надежные семантические уровни, необходимые для поддержки наших возможностей обработки естественного языка «Самообслуживание 2.0» нового поколения. Помимо технического исполнения, вы будете руководить небольшой командой инженеров по данным и выступать в качестве технического наставника для децентрализованных аналитиков по всему бизнесу, помогая им создавать высококачественные продукты данных для самообслуживания.
Ключевые обязанности
Архитектура конвейеров: проектирование, создание и поддержка масштабируемых конвейеров данных, поддерживающих пакетную обработку, потоковую передачу данных в реальном времени и передачу данных по событиям из локальных и облачных источников.
Владение платформой Snowflake: Выступать в качестве основного разработчика нашей платформы данных Snowflake, обеспечивая оптимальную производительность, моделирование и структуры хранения.
Готовность к работе с ИИ и семантическое моделирование: Архитектура и создание конвейеров преобразования, которые предоставляют высококачественные входные данные для функций ИИ dbt и Snowflake. Проектирование и поддержка надежных семантических уровней и моделей метаданных, необходимых для обеспечения пользовательских интерфейсов на естественном языке «Самообслуживание 2.0».
Поддержка Data Mesh: Создание надежных эталонных архитектур, стандартных шаблонов и лучших практик CI/CD, чтобы команды децентрализованных бизнес-подразделений могли безопасно разрабатывать.
Лидерство и наставничество: Обеспечение прямого управления и карьерного наставничества для одного инженера по данным (с возможностью роста). Выступать в качестве руководителя для самостоятельно обучающихся аналитиков доменных данных, чтобы улучшить их инженерные практики.
Модернизация и инструментарий: Стимулирование внедрения dbt для преобразования данных и изучение интеграции облачных инструментов данных AWS и Azure (ADF, Azure Functions, Stream Analytics) для оптимизации потока данных.
Квалификация и опыт
Опыт: 5–7 лет специализированного опыта в области инженерии данных, с подтвержденным опытом создания конвейеров данных производственного класса.
Экспертиза в Snowflake: Строгое требование — продвинутый практический опыт работы с архитектурой Snowflake, оптимизацией производительности и обменом данными.
Интеграция данных: Подтвержденный опыт перемещения данных в гибридных средах (из локальных в облачные) с использованием пакетных, потоковых (например, Stream Analytics) и событийных моделей.
Семантика и контекст ИИ: Опыт создания или поддержки семантических уровней (например, dbt Semantic Layer, Snowflake Cortex/Semantic definitions) и структурирования данных специально для использования нижестоящими функциями ИИ, LLM или поиска на естественном языке.
Программные навыки: Отличные навыки работы с Python, особенно в облачных средах (например, написание Azure Functions для рабочих нагрузок с данными), и сильные навыки SQL.
Фреймворки и облака: Опыт работы с dbt очень предпочтителен. Опыт работы с инструментами данных Azure (Azure Data Factory) является большим плюсом; знакомство с экосистемами данных AWS — желательно.
Стиль руководства: Совместный, коучинговый подход со страстью к обучению, установлению управления и повышению технического уровня междисциплинарных команд.
Почему стоит присоединиться к Nimble Gravity? Вы поможете ведущим финансовым учреждениям и другим клиентам освоить ИИ значимым образом. Вы будете работать напрямую с клиентами, инженерами и специалистами по ИИ, чтобы превратить новые технологии в измеримые бизнес-результаты. Если вам нравится обучать, помогать, влиять и помогать людям принимать новые способы работы, мы будем рады пообщаться.
Nimble Gravity является работодателем, предоставляющим равные возможности, и рассматривает кандидатов независимо от расы, цвета кожи, религии, пола, сексуальной ориентации, национального происхождения, возраста, инвалидности, статуса ветерана или любой другой характеристики, защищенной применимым законодательством.
Мы не спонсируем визы H1B.
Оценка RocketHunt по реальным зарплатам