**TL;DR: ** • Junior+ DS в команду Внутреннего антифрода Wildberries (отдел Trust & Safety) • 200к-350к ₽ на руки • Разработка ML-моделей для антифрода, аномалий и подозрительной активности. End-to-end задачи: от анализа данных и построения датасетов до вывода моделей в прод. Классический ML, Python, SQL, LLM/NLP, мультимодальные данные • полная удалёнка

⸻

Junior+ ML Engineer | Wildberries

Ищем DS инженера в команду, которая занимается прикладным антифродом и внутренней безопасностью.

Делаем production ML-системы для поиска мошенничества, аномалий и подозрительных сценариев — на стыке табличных данных, текста, логов, изображений и LLM-инструментов.

Что нужно делать: • Разрабатывать ML-модели для обнаружения мошенничества и аномального поведения; • Работать с большими объёмами данных: логи, транзакции, текстовые и мультимодальные данные; • Самостоятельно формировать датасеты, искать сигналы и проверять гипотезы; • Интегрировать LLM-инструменты и современные ML-подходы в прикладные задачи безопасности;

Ожидаем: • Опыт разработки ML-моделей и вывода их в прод (в идеале); • Уверенное владение Python и SQL; • Хорошее понимание классического ML и работы с данными; • Готовность брать ownership за задачи и предлагать новые подходы; • Продуктовое мышление и интерес к прикладным задачам; • Будет плюсом: опыт в антифроде, NLP или работе с LLM.

Условия: • Полная удалёнка (при желании есть офисы с бесплатной едой); • Зарплатная вилка: от 200к до 350к+ ₽ на руки в зависимости от уровня; • Сильная ML-инфраструктура и реальные high-scale production задачи; • Большая свобода в выборе подходов и технологий; • Доступ к крупным объёмам данных и возможность напрямую влиять на продуктовые и бизнес-метрики.

⸻

Резюме кидайте лиду → @mivankin_