Обязанности
- Консультировать бизнес-направления по архитектуре платформы данных: когда и как использовать ClickHouse, объяснять архитектуру потоков данных;
- Проводить ревью кода и решений от бизнес-команд, обеспечивать соблюдение лучших практик и масштабируемость;
- Проектировать и создавать архитектуру данных платформы: таблицы, материализованные представления и представления в ClickHouse;
- Настраивать и поддерживать коннекторы Debezium и MSK Kafka;
- Создавать и оптимизировать конвейеры данных и производительность базы данных;
- Вести и продвигать инициативы по улучшению стандартов платформы данных и её внедрению.
Требования
- Более 5 лет практического опыта работы с данными;
- Глубокие знания ClickHouse (проектирование схемы, запросы, оптимизация производительности);
- Хорошее знание реляционных баз данных (например, MySQL), умение анализировать и реверс-инжинирить схемы и код;
- Опыт работы со стриминговыми инструментами (Kafka, Debezium, коннекторы);
- Способность проводить ревью кода и направлять команды в принятии архитектурных решений;
- Развитые навыки решения проблем и коммуникации;
- Опыт продвижения инициатив между командами.
Почему вам стоит к нам присоединиться / Преимущества и бонусы
- Возможности для обучения и развития и интересные сложные задачи;
- Пакет помощи с переездом (билеты, проживание в отеле на 2 недели);
- Возможность развивать языковые навыки с частичной компенсацией стоимости занятий испанским языком (для целок локализации).
- Медицинская страховка с глобальным покрытием.
- Время для полноценного отдыха: 23 рабочих дня ежегодного отпуска и дополнительные 6 оплачиваемых дней больничного.
- Конкурентный уровень вознаграждения с ежегодным пересмотром.
- Мероприятия по тимбилдингу.
Технологический стек
- ClickHouse
- Реляционные базы данных (например, MySQL)
- Стриминговые инструменты (Kafka, Debezium, коннекторы)
- Коннекторы MSK Kafka
Команда
Команда BRO состоит из 1300 ярких умов, создающих инновационные идеи и продукты.
О вас
Инженер данных платформы для присоединения к нашему испанскому хабу в Валенсии и работы над решениями для аналитики в реальном времени и стриминга. Вы будете проектировать масштабируемую архитектуру данных, оптимизировать конвейеры и внедрять лучшие практики в командах.
