AI Engineer (Audio)

Команда: Исследовательская команда Местоположение: Париж Тип занятости: Полная занятость

TLDR: Инженер по машинному обучению в области аудио / мультимодальных данных для обучения и внедрения моделей речи, аудио и мультимодальных моделей для платформы безопасности ИИ, которая обрабатывает более 100 миллионов вызовов API в месяц.

О НАС

White Circle — это компания в сфере безопасности ИИ, создающая уровень безопасности, надежности и оптимизации для систем ИИ. В основе нашей платформы лежат политики — простые правила на естественном языке, определяющие, что модель ИИ должна и не должна делать. Мы автоматически тестируем, применяем и постоянно совершенствуем эти политики в масштабе.

• Мы привлекли 11 миллионов долларов от ведущих фондов, основателей и старших руководителей OpenAI, Anthropic, HuggingFace, Mistral, DeepMind, Datadog, Sentry и других.
• Мы обрабатываем более ста миллионов вызовов API каждый месяц.
• Мы дообучаем и тренируем собственные LLM, чтобы они работали быстрее и дешевле, чем любая открытая или проприетарная модель.

Мы — небольшая, высоко сфокусированная команда. Если вы хотите глубоко работать над сложными проблемами, видеть, как ваша работа быстро внедряется в продакшен, и влиять на то, как на самом деле строится безопасность ИИ — вы тот, кто нам нужен.

ВАМ ПРЕДСТОИТ:

• Обучать и дообучать крупномасштабные аудио- и мультимодальные модели с нуля и из предварительно обученных чекпоинтов.
• Разрабатывать и проводить эксперименты: изменения архитектуры, смешивание данных, рецепты обучения.
• Создавать и поддерживать конвейеры аудиоданных — от необработанных записей до наборов данных, готовых к обучению.
• Оптимизировать модели для продакшена: квантование, дистилляция, потоковая инференция.
• Внедрять модели end-to-end: от исследовательского чекпоинта до низколатентного сервиса.
• Сотрудничать с исследователями для преобразования экспериментальных идей в готовые к внедрению функции.
• Определять метрики оценки и бенчмарки, которые действительно важны для продукта.

ВЫ ПОДХОДИТЕ НАМ, ЕСЛИ:

• Более 3 лет опыта обучения крупномасштабных моделей глубокого обучения в области аудио, речи или акустики.
• Опыт работы с PyTorch, распределенным обучением (DeepSpeed, FSDP или аналогичные).
• Знакомство с аудио/речевыми архитектурами (Audio Qwen, Whisper, HuBERT, Conformer или аналогичные).
• Опыт работы с визуально-языковыми и мультимодальными архитектурами (Audio Flamingo, Omni Qwen или аналогичные).
• Опыт внедрения моделей в продакшен: вы достигли целевых показателей задержки, а не только показателей точности.
• Уверенное владение крупномасштабными конвейерами аудиоданных: предварительная обработка, аугментация, курирование наборов данных.
• Понимание основ обработки аудиосигналов: спектрограммы, мел-признаки, шумоподавление.
• Опыт работы с техниками SFT, DPO, GRPO или другими техниками выравнивания — в идеале в мультимодальной среде.
• Сильные инженерные основы: чистый код, контроль версий, тестирование, документация.

ПОЧЕМУ WHITE CIRCLE

• Зарплата от 100 000 до 250 000 долларов США + опционы.
• Оплачиваемый отпуск в соответствии с местным законодательством, независимо от того, где вы работаете.
• Работа в Париже (гибридный формат) + релокационный пакет.
• Лучшее медицинское страхование во Франции.
• Все необходимое оборудование, инструменты и сервисы.
• Оплаченные подписки на ИИ-агентов и IDE.
• Командные выезды два раза в год: недавно мы были в Альпах и Сен-Тропе.

КАК ПРОХОДИТ НАЙМ

1. Вступительный звонок с одним из наших коллег.
2. Выполнение тестового задания на дому.
3. Покажите себя с лучшей стороны во время технического собеседования.
4. Финальный звонок с нашим CEO и CTO.

Пожалуйста, подавайте заявку на английском языке — это язык нашей компании, поэтому вам придется много на нем говорить, если вы присоединитесь.