Инженер-исследователь, предварительное обучение

Компания: Anthropic
Местоположение: Лондон, Великобритания

О компании Anthropic

Mиссия Anthropic — создание надежных, интерпретируемых и управляемых систем ИИ. Мы хотим, чтобы ИИ был безопасным и полезным для наших пользователей и для общества в целом. Наша команда — это быстрорастущая группа преданных своему делу исследователей, инженеров, экспертов по политике и бизнес-лидеров, работающих вместе над созданием полезных систем ИИ.

Anthropic находится на переднем крае исследований в области ИИ, занимаясь разработкой безопасного, этичного и мощного искусственного интеллекта. Наша миссия — обеспечить соответствие трансформационных систем ИИ интересам человека. Мы ищем инженера-исследователя для присоединения к нашей команде предварительного обучения, ответственной за разработку следующего поколения больших языковых моделей. В этой роли вы будете работать на стыке передовых исследований и практического инжиниринга, внося вклад в разработку безопасных, управляемых и заслуживающих доверия систем ИИ.

Основные обязанности

• Проведение исследований и реализация решений в таких областях, как архитектура моделей, алгоритмы, обработка данных и разработка оптимизаторов
• Самостоятельное руководство небольшими исследовательскими проектами при сотрудничестве с членами команды по более крупным инициативам
• Проектирование, проведение и анализ научных экспериментов для углубления нашего понимания больших языковых моделей
• Оптимизация и масштабирование нашей тренировочной инфраструктуры для повышения эффективности и надежности
• Разработка и улучшение инструментов разработчика для повышения производительности команды
• Вклад во весь стек, от низкоуровневых оптимизаций до высокоуровневого дизайна моделей

Квалификация

• Продвинутая степень (MS или PhD) в области компьютерных наук, машинного обучения или смежной области
• Сильные навыки программной инженерии с подтвержденным опытом создания сложных систем
• Экспертиза в Python и опыт работы с фреймворками глубокого обучения (предпочтительно PyTorch)
• Знакомство с крупномасштабным машинным обучением, особенно в контексте языковых моделей
• Способность балансировать исследовательские цели с практическими инженерными ограничениями
• Сильные навыки решения проблем и ориентация на результат
• Отличные коммуникативные навыки и способность работать в команде
• Забота о социальном воздействии вашей работы

Предпочтительный опыт

• Работа с высокопроизводительными, крупномасштабными системами машинного обучения
• Знакомство с GPU, Kubernetes и внутренними компонентами операционных систем
• Опыт работы с языковым моделированием с использованием архитектур Transformer
• Знание методов обучения с подкреплением
• Опыт работы с крупномасштабными ETL-процессами

Вам подойдет эта роль, если вы:

• Имеете значительный опыт программной инженерии
• Ориентированы на результат с гибкостью и стремлением к результату
• Охотно берете на себя задачи, выходящие за рамки вашего описания должности, для поддержки команды
• Наслаждаетесь парным программированием и совместной работой
• Стремитесь узнать больше об исследованиях в области машинного обучения
• С энтузиазмом относитесь к работе в организации, которая функционирует как единая, сплоченная команда, занимающаяся крупномасштабными проектами в области исследований ИИ
• Работаете над согласованием передовых моделей с человеческими ценностями и предпочтениями, понимаете и интерпретируете глубокие нейронные сети или разрабатываете новые модели для поддержки этих областей исследований
• Рассматриваете исследования и инженерию как две стороны одной медали и стремитесь максимально полно понять все аспекты нашей исследовательской программы, чтобы максимизировать влияние ваших идей
• Ставите амбициозные цели в области безопасности ИИ и общего прогресса в ближайшие несколько лет и стремитесь к наилучшим результатам в долгосрочной перспективе.

Примерные проекты

• Оптимизация пропускной способности новых механизмов внимания
• Сравнение вычислительной эффективности различных вариантов Transformer
• Подготовка крупномасштабных наборов данных для эффективного потребления моделями
• Масштабирование распределенных обучающих заданий до тысяч GPU
• Разработка стратегий отказоустойчивости для нашей тренировочной инфраструктуры
• Создание интерактивных визуализаций внутренних компонентов модели, таких как паттерны внимания

В Anthropic мы стремимся создавать разнообразную и инклюзивную рабочую среду. Мы настоятельно призываем к подаче заявок кандидатов любого происхождения, в том числе из недостаточно представленных групп в сфере технологий.

Если вы хотите расширить границы ИИ, уделяя при этом приоритетное внимание безопасности и этике, мы хотим услышать от вас!

Годовой диапазон вознаграждения для этой должности указан ниже.
Для должностей, связанных с продажами, указанный диапазон является диапазоном целевого заработка ("OTE"), что означает, что диапазон включает как целевую сумму комиссий/бонусов за продажи, так и годовой базовый оклад для должности.

Годовой оклад:
£260,000 — £630,000 GBP

Логистика

Минимальное образование: Степень бакалавра или эквивалентное сочетание образования, обучения и/или опыта
Требуемая область обучения: Область, имеющая отношение к данной должности, подтвержденная курсовой работой, обучением или профессиональным опытом
Минимальный опыт работы: Требуемый опыт работы будет коррелировать с внутренними требованиями к уровню должности
Политика гибридной работы на основе местоположения: В настоящее время мы ожидаем, что все сотрудники будут находиться в одном из наших офисов не менее 25% времени. Однако некоторые должности могут требовать большего времени пребывания в наших офисах.
Визовая поддержка: Мы предоставляем визовую поддержку! Однако мы не всегда можем успешно спонсировать визы для каждой должности и каждого кандидата. Но если мы сделаем вам предложение, мы приложим все разумные усилия для получения визы, и для этого у нас есть иммиграционный юрист.

Мы призываем вас подать заявку, даже если вы не соответствуете всем перечисленным требованиям. Не все сильные кандидаты будут соответствовать всем перечисленным требованиям. Исследования показывают, что люди, относящиеся к недостаточно представленным группам, чаще испытывают синдром самозванца и сомневаются в силе своей кандидатуры, поэтому мы призываем вас не исключать себя преждевременно и подавать заявку, если вас интересует эта работа. Мы считаем, что системы ИИ, подобные тем, которые мы создаем, имеют огромные социальные и этические последствия. Мы считаем, что это делает представительство еще более важным, и мы стремимся к тому, чтобы в нашей команде был разнообразный спектр точек зрения.

Ваша безопасность имеет для нас значение. Чтобы защитить себя от возможных мошенничеств, помните, что рекрутеры Anthropic связываются с вами только с адресов электронной почты @anthropic.com. В некоторых случаях мы можем сотрудничать с проверенными рекрутинговыми агентствами, которые сообщат, что работают от имени Anthropic. Будьте осторожны с письмами с других доменов. Законные рекрутеры Anthropic никогда не будут запрашивать деньги, сборы или банковскую информацию до вашего первого рабочего дня. Если вы когда-либо сомневаетесь в сообщении, не нажимайте на ссылки — посетите сайт напрямую для подтвержденных вакансий.

Чем мы отличаемся

Мы считаем, что самые влиятельные исследования в области ИИ будут представлять собой «большую науку». В Anthropic мы работаем как единая сплоченная команда над несколькими крупномасштабными исследовательскими проектами. И мы ценим влияние — продвижение наших долгосрочных целей в области управляемого, заслуживающего доверия ИИ — а не работу над мелкими и более специфическими задачами. Мы рассматриваем исследования в области ИИ как эмпирическую науку, которая имеет столько же общего с физикой и биологией, сколько с традиционными подходами в информатике. Мы очень сплоченная группа, и мы проводим частые научные дискуссии, чтобы гарантировать, что мы занимаемся самой влиятельной работой в любой момент времени. Как таковые, мы очень ценим коммуникативные навыки.

Самый простой способ понять наши исследовательские направления — прочитать наши последние исследования. Эти исследования продолжают многие из направлений, над которыми работала наша команда до Anthropic, в том числе: GPT-3, Circuit-Based Interpretability, Multimodal Neurons, Scaling Laws, AI & Compute, Concrete Problems in AI Safety, и Learning from Human Preferences.

Приходите работать к нам!

Anthropic — это корпорация, приносящая общественную пользу, со штаб-квартирой в Сан-Франциско. Мы предлагаем конкурентоспособную компенсацию и льготы, добровольное сопоставление пожертвований акциями, щедрый отпуск и отпуск по уходу за ребенком, гибкий график работы и прекрасное офисное пространство для сотрудничества с коллегами. Руководство по использованию ИИ кандидатами: Узнайте о нашей политике использования ИИ в процессе подачи заявки.