Backend Software Engineer — Applied ML & LLM Systems

Удаленная работа

О Dwelly

Dwelly — британская платформа для аренды и управления недвижимостью на базе ИИ, которая растет за счет стратегии консолидации, приобретая агентства недвижимости. Компания использует два направления: i) приобретение существующих агентств недвижимости, фактически покупая их очень лояльные портфели арендодателей с регулярным доходом, и ii) создание первоклассной технологии для автоматизации управления арендаторами, платежами и послеарендным обслуживанием недвижимости. Компания беспрепятственно интегрирует сервисы ИИ для автоматизации всех бизнес-процессов в офлайн-агентствах недвижимости, интегрируя их в технологическую цифровую платформу для аренды в течение двух месяцев, чтобы кардинально улучшить пользовательский опыт и повысить эффективность бизнеса.

Мы — быстрорастущая, ориентированная на продукт компания, поддерживаемая инвесторами высшего уровня и возглавляемая командой с глубоким опытом в сфере недвижимости, технологий и операций.

Краткое описание позиции

Мы ищем Backend инженера с сильным опытом в области прикладного машинного обучения для создания производственных систем, которые извлекают, обогащают, суммируют и структурируют информацию из электронных писем, документов и других неструктурированных данных. Это не чисто научная или исследовательская роль в области данных. Это роль инженера-производственника, ориентированная на создание надежных бэкенд-сервисов на Python, основанных на обработке естественного языка (NLP), поиске информации и рабочих процессах на базе LLM. Вы будете работать над практическими задачами, такими как извлечение полезной информации из переписки по электронной почте во время миграции агентств и суммирование полной истории общения клиента в профиле Dwelly. Подходящий кандидат уверенно работает с «грязными» реальными данными, внедряет прототипы в производство, измеряет качество и улучшает системы посредством оценки и циклов обратной связи.

Что вы будете делать

• Создавать системы для извлечения структурированных данных из электронных писем, документов и других неструктурированных источников.
• Обогащать данные мигрированных клиентов, арендодателей, арендаторов и объектов недвижимости полезной информацией из истории общения.
• Разрабатывать решения для суммирования полной истории электронной переписки клиента и представления наиболее релевантного контекста в Dwelly.
• Создавать производственные бэкенд-сервисы на базе NLP / ML, которые надежно работают с «грязными» реальными данными.
• Улучшать системы поиска и ранжирования, используя такие подходы, как RAG, BM25, embeddings, гибридный поиск и reranking.
• Определять метрики качества, наборы данных для оценки и циклы обратной связи для систем извлечения, суммирования и поиска.
• Создавать бэкенд-сервисы и API на Python с использованием таких фреймворков, как FastAPI, Django, Flask или аналогичных.
• Интегрировать рабочие процессы ML и LLM в производственные системы с четкой обработкой ошибок, наблюдаемостью и поддерживаемостью.
• Тесно сотрудничать с командами инженеров, продакт-менеджеров и операционистов для преобразования реальных бизнес-задач в масштабируемые системы автоматизации.

Кого мы ищем

• Сильный опыт работы бэкенд-инженером на Python.
• Опыт работы с API-фреймворками, такими как FastAPI, Django, Flask или аналогичными.
• Опыт работы в производстве с системами NLP, ML, извлечения информации, поиска, ранжирования или суммирования.
• Способность внедрять исследовательские идеи или прототипы в производство.
• Глубокое понимание оценки, метрик и измерения качества для систем ML / LLM.
• Практический опыт работы с системами поиска, такими как RAG, BM25, embeddings, гибридный поиск или reranking.
• Уверенность в работе с «грязными», неоднозначными или неполными реальными данными.
• Способность создавать надежные сервисы для рабочих процессов ML, включая мониторинг, тестирование и обработку сбоев.
• Хорошее понимание ограничений LLM, рисков галлюцинаций и безопасного использования ИИ, ориентированного на пользователей.
• Сильное чувство ответственности и способность работать самостоятельно в неопределенных продуктовых областях.

Приветствуется

• Опыт создания AI или LLM агентов.
• Опыт работы с пониманием документов, парсингом электронной почты, извлечением сущностей или обогащением CRM.
• Опыт работы с оценкой LLM, управлением промптами/версиями или рабочими процессами проверки с участием человека.
• Опыт работы с векторными базами данных или инфраструктурой поиска.
• Опыт DevOps или CI/CD для развертывания сервисов на базе ML.
• Опыт тестирования ML-систем на сложных производственных наборах данных.
• Опыт работы с типизированными языками программирования, такими как TypeScript, Java, C#, C++, Kotlin, Scala или аналогичными.

Как выглядит успех

• Полезная информация может быть извлечена из электронных писем и документов с измеримым качеством.
• Истории общения клиентов могут быть суммированы безопасно, четко и с релевантным контекстом.
• Системы поиска и ранжирования улучшаются со временем за счет оценки и обратной связи.
• Рабочие процессы ML и LLM надежны, наблюдаемы и готовы к производству.
• Команды операционистов и продакт-менеджеров могут доверять результатам и понимать, когда требуется проверка человеком.
• Неструктурированные данные от приобретенных агентств становятся пригодными для использования в Dwelly быстрее и с меньшими ручными усилиями.

Компенсация и льготы:

• Полностью удаленная работа.
• Конкурентная компенсация, основанная на опыте и вкладе.
• Возможность работать над высокоэффективными системами автоматизации на стыке бэкенд-инженерии, прикладного ML, данных и реальных операционных процессов.
• Конкурентная заработная плата с возможностью получения опционов на акции в зависимости от производительности, признавая исключительный вклад в наш успех в области интеграции.

Каково это — быть Dwell-ером?

Ознакомьтесь с основными принципами Dwelly. Это о том, во что мы верим, как мы работаем и принимаем решения.

Мы предлагаем не модный офис или статичное рабочее место. Вместо этого мы решаем одну из самых сложных мировых проблем в крупнейшей потребительской индустрии в мире: аренде жилья.

Более 30% домохозяйств живут в арендованных домах — более 5 миллионов в Великобритании и более 100 миллионов в ЕС и США. Наша миссия — улучшить этот опыт с помощью технологий, автоматизации и операционного совершенства.

Мы разрушаем одну из самых больших и устаревших отраслей в мире с одной из самых сильных операционных и технических команд в Великобритании и Европе.

Мы много работаем и стремимся к чрезвычайно амбициозным результатам. Мы хотим, чтобы люди гордились тем, что они создали, и однажды оглядывались назад и говорили: «Черт возьми, это сделал я».

Наши принципы

• Клиентоориентированность, а не конкурентный фокус
• Страсть к изобретениям
• Операционное совершенство
• Долгосрочное мышление

Подавая заявку на эту вакансию, вы даете согласие на обработку и хранение ваших персональных данных в рекрутинговых целях в течение 365 дней в соответствии с нашей политикой хранения данных и применимыми законами о защите данных.