Senior SDET – Data [Remote-US]

Название: Старший SDET – Данные [Удаленно-США] Местоположение: удаленно

Чтобы помочь всем оставаться в безопасности, мы призываем всех кандидатов уделять пристальное внимание защите себя во время поиска работы. При подаче заявления на вакансию онлайн вы рискуете стать мишенью злоумышленников, ищущих личные данные. Пожалуйста, имейте в виду, что мы будем связываться с вами только по электронной почте, используя домен quanata.com. Все, что не соответствует этим доменам, следует игнорировать и считать риском для безопасности.

О нас Quanata ставит своей миссией обеспечение лучшего мира с помощью контекстуальных страховых решений. Мы — исключительная, ориентированная на клиента команда, увлеченная созданием инновационных технологий, цифровых продуктов и брендов. Мы сочетаем лучшие таланты Кремниевой долины и передовое мышление с долгосрочной поддержкой ведущего страховщика, State Farm. Узнайте больше о нас и нашей работе на quanata.com

Наша команда Quanata, LLC — компания, занимающаяся инновациями в сфере страховых технологий, которая разрабатывает передовые решения для прогнозирования и предотвращения рисков, развивает возможности привлечения клиентов, ориентированные на риск, а также создает/поддерживает полнофункциональную, гибкую, цифровую и все более ориентированную на ИИ страховую платформу. Это помогает нашим основным клиентам, State Farm и HiRoad Assurance Company, адаптироваться к меняющимся потребностям рынка. Quanata, LLC полностью принадлежит и финансируется State Farm. Как компания, которая ставит во главу угла инклюзивную и позитивную культуру, мы считаем, что основой нашего успеха является найм талантливых людей — из разных дисциплин — которые хотят помочь нам оказать измеримое влияние.

Роль Присоединяйтесь к нашей команде QA по работе с платформой данных в качестве практического инженера, ориентированного на обеспечение качества, надежности и производительности сложных платформ данных и рабочих процессов машинного обучения. В этой роли индивидуального контрибьютора вы будете разрабатывать масштабируемые подходы к автоматизированному тестированию и обеспечению качества в системах данных и ML. Вы будете тесно сотрудничать с инженерами по данным, инженерами ML, специалистами по данным и командами DevOps, чтобы выявлять риски на ранних стадиях, повышать качество на протяжении всего жизненного цикла разработки и гарантировать надежность выходных данных и моделей. Вы также будете помогать формировать практики тестирования в разных командах, устранять сложные производственные проблемы и наставлять других инженеров по качеству, оставаясь при этом активно вовлеченным в практическую инженерную работу.

Ваш день-деньской

• Разрабатывать и внедрять масштабируемые фреймворки автоматизированного тестирования для сложных конвейеров данных, обрабатывающих рабочих процессов и моделей машинного обучения.
• Разрабатывать комплексные стратегии тестирования, охватывающие качество данных, целостность схемы, дрейф данных, точность модели, предвзятость и регрессию.
• Проверять крупномасштабные распределенные системы данных на точность, надежность, производительность и отказоустойчивость.
• Сотрудничать с командами инженеров, специалистов по данным и операционной деятельности для внедрения качества на протяжении всего жизненного цикла разработки и поставки программного обеспечения.
• Проводить исследовательское тестирование для выявления крайних случаев и рисков в новых функциях, выходных данных и рабочих процессах машинного обучения.
• Встраивать непрерывную проверку в автоматизированные процессы разработки и развертывания.
• Исследовать сбои производственных данных и моделей, выявлять коренные причины и помогать добиваться эффективных решений.
• Наставлять младших SDET и вносить вклад в более широкие стратегии тестирования, стандарты и лучшие практики инженерного обеспечения качества.

О вас

• Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, инженерии или смежной области, или эквивалентное сочетание образования и соответствующего опыта.
• Обычно 6–8 лет опыта тестирования программного обеспечения, в том числе не менее 3 лет, посвященных тестированию платформ данных или машинного обучения.
• Сильные навыки программирования с опытом создания и поддержки фреймворков автоматизированного тестирования.
• Практический опыт тестирования сложных платформ данных, конвейеров и распределенных систем обработки данных.
• Глубокое понимание подходов к проверке данных, включая качество данных, целостность, согласованность и проверку схемы.
• Понимание концепций машинного обучения, рабочих процессов и методов оценки моделей.
• Опыт разработки подходов к автоматизированной проверке для систем данных и машинного обучения.
• Глубокое понимание практик непрерывной интеграции, непрерывной поставки и автоматизации инфраструктуры.
• Способность устранять сложные сбои данных и моделей и эффективно участвовать в анализе первопричин.
• Способность эффективно сотрудничать с командами инженеров, специалистов по данным и операционной деятельности.
• Сильные аналитические навыки и навыки решения проблем, с возможностью выявления рисков и крайних случаев в сложных системах.
• Способность наставлять других инженеров по качеству и вносить вклад в общие стандарты тестирования и лучшие практики.

Бонусные баллы

• Опыт оценки моделей машинного обучения на предмет интерпретируемости, справедливости и предвзятости.
• Знакомство с операциями машинного обучения и практиками жизненного цикла моделей.
• Опыт мониторинга работоспособности и производительности производственных конвейеров данных и систем машинного обучения.
• Знание практик управления данными и соответствия требованиям.

Зарплата: от 198 000 до 281 000 долларов США *Обратите внимание, что окончательная предлагаемая зарплата будет определяться на основе навыков и опыта выбранного кандидата, а также внутренней структуры заработной платы в Quanata. Наша цель — предложить конкурентоспособный и справедливый компенсационный пакет, отражающий опыт и вклад кандидата в нашу организацию.

Дополнительные сведения: Льготы: Мы предоставляем широкий спектр льгот по охране здоровья, благополучию и других льгот. К ним относятся медицинское, стоматологическое, офтальмологическое страхование, страхование жизни и планы дополнительного дохода для вас и ваших иждивенцев, подписка на приложение Headspace, ежемесячное пособие на оздоровление и план 401(k) с корпоративным соответствием.

Оборудование для работы из дома: Учитывая нашу виртуальную среду, чтобы вы могли успешно работать из дома, будет предоставлена единовременная выплата в размере 2000 долларов США для покрытия расходов на покупку офисного оборудования и мебели на ваше усмотрение. Кроме того, наши команды работают с MacBook Pro, которые мы доставим вам полностью настроенными до вашего первого дня.

Оплачиваемый отпуск: Все сотрудники накапливают четыре недели оплачиваемого отпуска в свой первый год работы. Новые родители получают двенадцать недель полностью оплачиваемого отпуска по уходу за ребенком, который может быть взят в течение одного года после рождения и/или усыновления ребенка. Двенадцать недель распространяются как на рожающего, так и на нерожающего родителя.

Личное и профессиональное развитие: Мы стремимся инвестировать в наших сотрудников и помогать им расти лично и профессионально. Все сотрудники получают до 5000 долларов США ежегодно на профессиональное обучение, непрерывное образование и развитие карьеры. Все члены команды также получают подписку на LinkedIn Learning и доступ к многочисленным возможностям коучинга через BetterUp.

Местоположение: Мы являемся компанией, ориентированной на удаленную работу для большинства должностей, поэтому вы можете работать из любого места в США, за исключением территорий США. Для большинства должностей могут запрашиваться или поощряться периодические поездки, но это не является обязательным. Некоторые должности могут требовать поездок в соответствии с описанием работы, предоставленным сотруднику. Сотрудники, базирующиеся в районе залива Сан-Франциско или в Провиденс, Род-Айленд, могут посещать наши местные офисы по желанию.

Часы работы: Мы поддерживаем основные часы совещаний с 9:00 до 14:00 по тихоокеанскому времени для совместной работы с членами команды во всех часовых поясах.

Quanata, LLC является работодателем с равными возможностями. Мы стремимся к равным возможностям трудоустройства независимо от расы, цвета кожи, происхождения, религии, пола, национальности, сексуальной ориентации, возраста, гражданства, семейного положения, инвалидности, гендерной идентичности или статуса ветерана. В соответствии с Положением о справедливом шансе Сан-Франциско мы будем рассматривать на работу квалифицированных кандидатов с историей арестов и судимостей. Если вы являетесь жителем Сан-Франциско, ознакомьтесь с уведомлением Положения о справедливом шансе города и округа Сан-Франциско.

Эта роль предлагается компанией Quanata, LLC, которая является отдельной компанией в семье компаний State Farm.

Если вам требуется разумное приспособление, пожалуйста, свяжитесь с вашим партнером по подбору талантов для получения помощи.