Старший инженер по машинному обучению
MiraiTech — от 750 000 до 1 500 000 KZT нетто в месяц. Астана / Офис.
MiraiTech — SportTech-стартап, отмеченный наградами на различных конкурсах инноваций. AI-платформа для биомеханического анализа спортсменов с использованием проприетарных датчиков, масштабирующаяся от R&D до производства и коммерческого запуска после привлечения раунда Pre-Seed на сумму 700 000 долларов США.
Обязанности
- Полный цикл ML: дизайн экспериментов, сбор, обработка данных, разработка моделей, валидация, развертывание, мониторинг, визуализация
- Разработка, обучение, валидация и развертывание ML/DL моделей в продакшене
- Работа с временными рядами и мультимодальными сенсорными данными
- Улучшение точности, надежности, задержки и эффективности моделей
- Создание конвейеров мониторинга, версионирования и переобучения
- Взаимодействие с аппаратными устройствами и датчиками
- Участие в R&D, дизайне экспериментов и сборе данных
- Разработка сервисов для ML-инференса и обработки данных
- Работа с API, базами данных, GPU и облачной инфраструктурой
- Участие в проектировании ML/backend архитектуры
- Настройка AI Agents, LLM-воркфлоу и интеграций с внешними системами
- Техническое лидерство в ML
- Менторство инженеров и развитие практик ML-инженерии
Требования
- 3+ года коммерческого опыта в Machine Learning
- Уверенное владение Python
- Практический опыт работы с Deep Learning
- Сильный опыт работы с Time Series
- Опыт работы с PyTorch / TensorFlow или аналогичными фреймворками
- Понимание обработки сигналов, статистики и оценки ML-моделей
- Опыт развертывания ML-моделей в продакшене
- Опыт разработки API и конвейеров данных
- Знакомство с Docker, базами данных и облачной инфраструктурой
- Опыт работы с GPU-нагрузками
- Способность самостоятельно вести ML-задачи от экспериментов до продакшена
Опционально
- Данные с IMU, датчиков давления, силы или биомеханических датчиков
- Wearables / IoT / Edge ML
- Обработка сигналов (Signal Processing)
- Компьютерное зрение (Computer Vision)
- MLOps
- CUDA / GPU-оптимизация
- LLM, RAG, AI Agents, Tool Calling
- Микросервисы
- AWS / GCP / Azure
