Требования: Профильное образование/наличие сертификатов по специализациям анализа данных и машинного обучения. Опыт в области data science от 3 лет. Рython (PEP 8). Python (PEP8), ООП, алгоритмы и структуры данных. SQL (JOIN, GROUP BY, оконные функции), реляционные БД. PySpark, ETL, Airflow/cron. Проектирование БД, ACID, индексы, оптимизация запросов. CI/CD, Docker, Kubernetes, Git, PyTest. Разработка и внедрение ML-моделей. Теория вероятностей, статистика, проверка гипотез. Полный цикл A/B-тестирования. Анализ продуктовых метрик и построение отчетности. Взаимодействие с бизнесом, декомпозиция задач. Опыт презентации результатов исследований. Стек: Python, SQL, PySpark, Spark, Airflow, Grafana, Docker, Kubernetes, Git. Стек: Python; SQL; визуализация данных (matplotlib, seaborn, plotly / BI - инструмента). Git. PyTest. Spark 2.2+. Grafana/Airflow. Docker. Kubernetes (K8S).

Локация: 📍Удалённо из РФ (по мск).

Контакт для отклика: контакт рекрутера +CV