🚀 Мы создаем ИИ-агентов для performance-маркетинга.

Plurio — это ИИ-агент для команд по закупке медиа, которые тратят от 300 тыс. до 15 млн долларов в месяц на Google, Meta* и TikTok. Он подключается к вашим внутренним данным и рекламным аккаунтам, автоматизирует анализ и оптимизацию, экономит 50% времени и повышает ROAS на 10–30%.

Plurio меняет подход медиа-байеров к работе:

1. От ручного анализа дашбордов → к глубокому исследованию данных ИИ-агентом за минуты.
2. От ручной корректировки бюджета → к предложениям агента по оптимальному распределению на уровне каналов, кампаний и рекламных групп.
3. От ручного отключения / масштабирования / перезапуска креативов → к автономным действиям агентов на рекламных платформах на основе полных данных воронки.
4. От решений, основанных на интуиции → к оптимизации правил автоматизации агентами с использованием исторических данных и ML-моделей.

Наши агенты уже управляют рекламными расходами на сумму более 500 млн долларов в год. С момента публичного запуска в марте наша клиентская база выросла в 4 раза за 10–12 недель.

Наша цель — и миссия, которую мы будем строить вместе — это автономная фабрика пользовательского привлечения, которая работает в 10 раз лучше всего, что было раньше, увеличивая бюджеты под управлением до 30 млрд долларов в год.

🚀 Позиция

Plurio работает на реальной, продакшен-уровня инфраструктуре. Наш стек: .NET микросервисы на bare-metal серверах Windows в нескольких регионах, Node.js/Python сервисы в Docker на Linux и MS SQL Server, PostgreSQL и Redis за продуктом. Деплои осуществляются через Azure DevOps CI/CD; мониторинг ведется на Datadog и Prometheus/Grafana; конфигурация и автоматизация управляются с помощью Ansible и PowerShell. Это уже работающая система — ваша задача сделать ее быстрее, безопаснее и дешевле, а не строить с нуля.

Мы ищем инженера, который будет владеть этой инфраструктурой и развивать ее: сокращать время деплоя и добавлять безопасные откаты, переводить мониторинг с оповещений на проактивное информирование о проблемах, укреплять наш бэкап и план аварийного восстановления, планировать мощности и оптимизировать затраты в различных регионах и у разных провайдеров, а также управлять контейнеризацией наших сервисов на Windows. Вам предстоит комфортно работать с Windows Server (.NET), операциями с MS SQL, Linux/Docker, а также сетевым уровнем и безопасностью, которые связывают все вместе — и вы будете отвечать за инциденты от начала до конца, от реагирования до поиска первопричин.

Мы полностью удаленная, радикально AI-first команда: все — включая DevOps — работают в Cursor и Claude Code на общем рабочем пространстве, автоматизируя runbooks, скрипты и анализ вместо ручной работы. Если владение реальной продакшен-инфраструктурой и ее прагматичное улучшение (мы выбираем инструменты по задаче и стоимости, а не по хайпу) звучит как то, что вам подходит — читайте дальше.

🎯 Что вы будете делать

Надежность и масштабирование

• Владеть и развивать CI/CD пайплайны: сокращать время деплоя, добавлять возможности отката, внедрять blue-green или canary деплои.
• Улучшать покрытие мониторинга: создавать дашборды с ориентацией на SLA, уменьшать шум оповещений, добавлять синтетические проверки.
• Укреплять стратегию бэкапа: автоматизировать проверку, восстановление на определенный момент времени, runbooks для аварийного восстановления.
• Масштабировать инфраструктуру: планирование мощностей, предоставление новых регионов, оптимизация затрат у bare-metal провайдеров.

Модернизация

• Оценивать и продвигать стратегию контейнеризации для сервисов на базе Windows.