Staff / Lead Data Engineer - Bidding

О Agoda

В Agoda мы соединяем мир через путешествия. Наша история началась в 2005 году, когда два друга на всю жизнь и предпринимателя, движимые своей страстью к путешествиям, запустили Agoda, чтобы упростить исследование мира для всех.

Сегодня мы являемся частью Booking Holdings [NASDAQ: BKNG] с разнообразной командой из более чем 7000 человек из 90 стран, работающих вместе в офисах по всему миру. Каждый день мы соединяем людей с направлениями и впечатлениями, предлагая отличные предложения на миллионы наших отелей и домов для отдыха, авиабилетов и впечатлений по всему миру.

В Agoda нет двух одинаковых дней. Данные и технологии лежат в основе нашей культуры, подпитывая наше любопытство и инновации. Если вы готовы начать свое лучшее путешествие и помочь построить мир путешествий, присоединяйтесь к нам.

Познакомьтесь с нашей командой

Инженерный департамент занимается всеми требованиями Agoda, связанными с ML и программным обеспечением. Наша цель — расширить возможности и увеличить бизнес Agoda с помощью творческих подходов и внедрения мощных ресурсов, таких как операционные и аналитические базы данных, ML-решения, очереди и инструменты мониторинга данных. Мы нанимаем самые яркие умы со всего мира, чтобы они приняли этот вызов и снабдили их знаниями и инструментами, которые способствуют их личному росту и успеху, поддерживая культуру разнообразия и экспериментов нашей компании. Роль, которую инженерная команда играет в Agoda, критически важна, поскольку бизнес-пользователи, менеджеры по продуктам и многие другие полагаются на нас, чтобы принимать обоснованные решения. Мы в равной степени преданы нашим клиентам, улучшая их опыт поиска благодаря более быстрым результатам и защищая их от мошеннической деятельности. Данные интересны только тогда, когда их достаточно, а у нас их предостаточно. Именно это создает сложности в команде ML Engineering, но и вознаграждение. Мы работаем с структурированными и неструктурированными данными в больших масштабах. Например, наши текущие ML-модели обрабатывают миллионы изображений каждый день, чтобы попытаться улучшить опыт, который наши пользователи получают от нашего приложения.

Почему команда Agoda Engineering?

Наша инженерная команда находится на стыке Data Engineering, Business Analytics, ML Engineering и Backend Engineering. Мы фокусируемся на разработке программного обеспечения, связанного с обработкой больших данных, помогая команде Data Science и команде Performance Marketing запускать эксперименты, предоставляя нашим пользователям ML/data конвейеры/платформы/инструменты, чтобы наша компания могла проверять стратегические решения, делать более разумный выбор и реагировать на быстро меняющийся мир. Мы — небольшая, но увлеченная команда людей разных национальностей, работающих вместе над единой целью.

В этой роли вы сможете:

• Технически руководить командой в улучшении масштабируемости, качества, точности, скорости и эффективности наших существующих конвейеров данных и ML.
• Анализировать данные, чтобы помочь нам принимать лучшие решения.
• Проектировать/создавать/тестировать инструменты, библиотеки, конвейеры и платформы, чтобы помочь командам Data Science и Business запускать эксперименты в Production.
• Работать с опытными инженерами и владельцами продуктов для определения и создания инструментов для автоматизации многих крупномасштабных задач по управлению/анализу данных/ML.
• Мы верим в сквозное владение; эта роль будет включать в себя создание систем, которые позволят нам быстро запускать эксперименты в production.

Что вам понадобится для успеха:

• Степень бакалавра в области компьютерных наук/информационных систем/инженерии/связанной области.
• Более 8 лет опыта в разработке программного обеспечения, из которых не менее 6 лет в области Data/ML Engineering.
• Экспертные знания в проектировании/написании/поддержке конвейеров и систем данных, обеспечивая качество данных.
• Экспертные знания SQL, Python3 и языков программирования на базе JVM — например, Java или Scala.
• Экспертные знания в области проектирования программного обеспечения/шаблонов проектирования/лучших практик, функционального и объектно-ориентированного программирования.
• Уверенное владение следующими технологиями: Python3, Scala Spark, Hadoop, SQL, S3 и т. д.
• Знакомство с общими концепциями машинного обучения и распространенными моделями — например, регуляризация, древовидные модели и т. д.
• Знакомство с концепциями статистического анализа — например, p-значение, z-оценка и т. д.
• Аналитические способности к решению проблем и опыт.
• Для успеха в этой роли потребуется сильное инженерное мышление, основанное на данных.

Будет плюсом:

• Хорошее понимание экосистемы Hadoop, архитектуры и технологий Big Data.
• Опыт разработки на Scala/Scala Spark.
• Работа в гибкой среде с использованием методологий разработки через тестирование (TDD).
• Навыки системного администрирования в Linux.

Преимущества

• Гибридная модель работы
• Компенсация расходов на обустройство домашнего офиса
• 30 дней удаленной работы из любой точки мира ежегодно
• Скидки для сотрудников на проживание по всему миру
• Глобальная команда из 90+ национальностей
• 40+ офисов в 25+ странах
• Ежегодный оплачиваемый отпуск для волонтерской деятельности (CSR)
• Подписка Benevity для пожертвований сотрудников
• Возможности для волонтерства по всему миру
• Бесплатная подписка Headspace
• Бесплатные подписки Odilo и Udemy
• Доступ к Программе поддержки сотрудников (сторонние услуги для личной и рабочей поддержки)
• Расширенный отпуск по уходу за ребенком
• Страхование жизни, нетрудоспособности и от несчастных случаев

Пожалуйста, ознакомьтесь с нашими Руководствами по процессу найма перед собеседованием — нажмите здесь, чтобы узнать, как проходит процесс собеседования в Agoda.

Работодатель, предоставляющий равные возможности

В Agoda мы гордимся тем, что являемся компанией, представленной людьми разного происхождения и ориентации. Мы уделяем первостепенное внимание привлечению разнообразных талантов и созданию инклюзивной среды, которая способствует сотрудничеству и инновациям. Трудоустройство в Agoda основано исключительно на заслугах и квалификации человека. Мы стремимся предоставлять равные возможности трудоустройства независимо от пола, возраста, расы, цвета кожи, национальности, религии, семейного положения, беременности, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, инвалидности, гражданства, статуса ветерана или военнослужащего и других характеристик, защищенных законом.

Мы будем хранить ваше заявление, чтобы мы могли рассмотреть вас на предмет будущих вакансий, и вы всегда можете попросить удалить ваши данные из файла. Для получения более подробной информации, пожалуйста, ознакомьтесь с нашей политикой конфиденциальности.

Отказ от ответственности

Мы не принимаем никаких условий или положений, а также не признаем никаких представлений кандидатов от неу solicited третьих сторон или агентств. Если мы получаем unsolicited или спекулятивные резюме, мы оставляем за собой право связаться с кандидатом и нанять его напрямую без каких-либо обязательств по выплате рекрутингового вознаграждения.