Продуктовый аналитик с фокусом на исследования и ML (Middle / Middle+)

Т-Банк | Направление роста накопительных и инвестиционных продуктов

О команде

Мы отвечаем за привлечение и вовлечение клиентов Т-Банка в накопительные и инвестиционные продукты. Делаем это через точечные коммуникации — находим правильный момент, правильный канал и правильный оффер (монетарный или нет), чтобы клиент получил реальную ценность.

Прямо сейчас аналитика в команде проходит важный фазовый переход: из реактивной аналитики запусков — в проактивную продуктово-ориентированную команду исследований и значимых экспериментов. Проще говоря: раньше мы считали то, что уже запустили. Теперь — определяем, что запускать и почему.

И для завершения этого перехода мы ищем сильного аналитика, который закроет сразу широкий спектр задач — от исследований и экспериментов до элементов ML.

Направление на стадии, где «низковисящих фруктов» — море. Быстрый видимый импакт, крутая кривая роста и реальная возможность формировать аналитический подход в команде.

Чем предстоит заниматься

• Исследовать ценность и форматы коммуникаций с клиентами — какой контент, в каком канале, в какой момент работает лучше всего
• Изучать коммуникационную политику и находить оптимальные точки контакта с клиентом
• Генерировать гипотезы и превращать данные в продуктовые решения
• Проектировать, запускать и подводить результаты A/B-экспериментов
• Применять ML-подходы (сегментация, кластеризация, предиктивные модели) для повышения эффективности коммуникаций
• Развивать отчётность команды и автоматизировать рутину

Мы ждём от вас

• Опыт в продуктовой аналитике от 2 лет
• Уверенный SQL — сложные запросы и большие данные вас не пугают
• Python для аналитики (pandas, визуализация, автоматизация)
• Крепкое понимание статистики и методологии A/B-тестирования
• Понимание базовых ML-концепций: сегментация, кластеризация, регрессия — и когда какой подход уместен

Будет сильным преимуществом

• Практический опыт создания и вывода ML-моделей в продакшен
• Опыт работы с ML-фреймворками (scikit-learn, LightGBM, CatBoost и т.д.)
• Опыт в финтехе или работе с инвестиционными/накопительными продуктами
• Опыт построения коммуникационных стратегий или CRM-аналитики
• Знакомство с Airflow, Spark или инструментами визуализации (Tableau, Grafana, Superset)