Senior Data Engineer
BrainRocket — глобальная компания, создающая сквозные технологические продукты для клиентов в сферах Fintech, iGaming и Marketing. Молодые, амбициозные и неудержимые, мы уже завоевали Кипр, Мальту, Португалию, Польшу и Сербию. Наша команда BRO состоит из 1300 блестящих умов, создающих инновационные идеи и продукты. Мы не следуем форматам. Мы их создаем. Мы строим то, что работает, быстро запускаем и гарантируем результат.
ВАЖНО: Эта позиция предполагает работу в офисе в Варшаве, Польша.
Мы можем оказать помощь с релокацией, если вы находитесь за пределами города или страны.
Мы ищем высококвалифицированного Data Engineer с опытом управления, проектирования и оптимизации конвейеров данных с использованием Apache Airflow, Snowflake и Apache Kafka.
Этот специалист будет играть ключевую роль в разработке надежных, масштабируемых и эффективных решений для обработки данных, обеспечивая целостность, надежность и доступность нашей инфраструктуры данных.
Обязанности
- Разрабатывать и внедрять модели данных для поддержки бизнес-требований, оптимизируя производительность и масштабируемость;
- Проектировать, создавать и поддерживать масштабируемые конвейеры данных с использованием Apache Airflow;
- Реализовывать и поддерживать потоковые конвейеры данных на основе Kafka для обработки данных в реальном времени и интеграции с различными системами;
- Интеграция со сторонними базами данных и API;
- Создавать процедуры мониторинга, оповещения и обслуживания для обеспечения работоспособности и надежности конвейеров данных;
- Сотрудничать с кросс-функциональными командами, включая специалистов по данным, аналитиков и заинтересованных сторон, для понимания требований к данным.
Требования
- Владение Python, SQL и опыт работы с манипуляцией и трансформацией данных;
- Знание методов хранилищ данных (Data Warehouse) и моделирования данных;
- Опыт проектирования, создания и поддержки сложных конвейеров данных с использованием Airflow;
- Подтвержденный опыт работы на должностях инженера данных с акцентом на проектирование и реализацию масштабируемых решений для обработки данных с использованием Snowflake или Redshift;
- Глубокое понимание и практический опыт реализации потоковых архитектур на основе Kafka для обработки данных в реальном времени.
Преимущества и бонусы
- Возможности карьерного роста в международной и динамичной среде;
- Возможность развивать языковые навыки с частичной компенсацией языковых курсов;
- Особые подарки на дни рождения, свадьбы и рождение детей;
- 20 рабочих дней оплачиваемого ежегодного отпуска, плюс оплачиваемые больничные;
- Офисные снеки и напитки;
- Спортивный пакет для поддержания здорового образа жизни;
- Комплексное медицинское страхование для вас и вашего партнера;
- Комфортный офис с отличными удобствами в престижном районе;
- Захватывающие корпоративные мероприятия, тимбилдинги и международные вечеринки компании.
