О роли
По мере роста нашего бизнеса мы ищем сильного Lead of Analytics для создания и руководства нашей аналитической функцией — чтобы данные стали стратегическим драйвером роста продукта, операционного превосходства и бизнес–показателей во всех регионах.
В роли Lead Analytics в Larixon вы будете отвечать за создание, масштабирование и руководство командой аналитиков, а также играть ключевую роль в принятии основанных на данных решений в наших продуктовых командах.
Вы будете определять аналитическую стратегию, устанавливать стандарты управления данными, разрабатывать масштабируемые фреймворки для экспериментов и отчётности, а также обеспечивать, чтобы продуктовые и бизнес–решения основывались на надёжных, качественных данных.
Эта роль сочетает в себе практический опыт со стратегическим лидерством. Вы будете тесно сотрудничать с руководителями высшего звена (C-level) и продуктовыми лидерами для согласования аналитических инициатив с общефирменными целями и долгосрочной стратегией роста.
Что вам предстоит делать
Стратегическое лидерство и операционная модель
- Определять и реализовывать общефирменную аналитическую стратегию, согласованную с OKR и бизнес–приоритетами.
- Создавать, руководить и масштабировать высокопроизводительную аналитическую команду, включая найм, наставничество, проектирование ролей, планирование мощностей, управление эффективностью и развитие карьеры (пути IC и Lead).
- Устанавливать ориентированную на цели операционную модель, сфокусированную на измеримых бизнес–результатах, а не на ад–хок отчётности.
- Формировать культуру принятия решений на основе данных с чётким распределением ответственности, быстрыми обратными связями и подотчётностью за результат.
-. Проектировать и внедрять структурированные циклы принятия решений: метрика → гипотеза → эксперимент/анализ → решение → мониторинг влияния, обеспечивая превращение инсайтов в действия.
- Отвечать за общефирменную систему метрик, включая North Star метрику и иерархию KPI, с чёткими определениями, управлением, владельцами и единым источником истины.
Продукт, рост и влияние на бизнес
- Взаимодействовать с продуктовыми и бизнес–руководителями для определения систем KPI по рынкам и продуктовым направлениям.
- Выявлять возможности роста в пользовательских воронках, вовлечённости, монетизации, удержании и динамике маркетплейса.
- Предоставлять стратегические инсайты о поведении пользователей и различиях в работе на разных рынках.
-- Контролировать стратегию экспериментирования и методологию A/B тестирования, обеспечивая статистическую строгость и масштабируемые процессы.
- Определять, когда проводить или пропускать эксперименты, устанавливать ограничители (guardrails), проводить SRM проверки, определять стандарты мощности/MDE и устанавливать чёткие принципы интерпретации.
- Поддерживать единые определения метрик во всех регионах, согласовывая локальные и глобальные аналитические подходы.
Аналитическая инфраструктура и управление данными
- Проектировать масштабируемую аналитическую архитектуру и слои метрик (семантический слой, витрины данных), обеспечивая надёжность самообслуживаемой аналитики.
-n Отвечать за управление трекингом: таксономия событий, аналитические спецификации, документация и определения данных.
- Обеспечивать высокие стандарты качества данных, точность трекинга, надёжность наборов данных и сокращать время получения инсайтов.
- Участвовать в разработке аналитических наборов данных для конкретных продуктов совместно с Data Engineering.
Взаимодействие со стейкхолдерами и руководством
- Выступать в качестве стратегического партнёра для продуктовых команд, маркетинга, операционной деятельности и руководства.
—“ Переводить сложные аналитические инсайты в ясные нарративы, структурированные компромиссы и практические рекомендации для руководителей высшего звена (C-level).
- Вести совещания по принятию решений, проясняя варианты, ожидаемое влияние и обеспечивая отслеживание результатов после принятия решений.
- Создавать информационные панели (dashboard) и системы отчётности для руководства, ориентированные на поддержку принятия решений, а не на пассивную отчётность.
Что мы ожидаем
1- 6+ лет опыта в области данных, продуктовой или бизнес–аналитики, включая как минимум 1–2 года на руководящей должности.
