О Plurio
Plurio — это ИИ-агент для команд performance-маркетинга. Мы не просто еще один дашборд или аналитический инструмент — мы создаем ИИ, который действительно выполняет работу: анализирует кампании, выявляет проблемы, перераспределяет бюджеты и простым языком объясняет происходящее.
Мы привлекли в общей сложности $4,5 млн, из них последние $3,5 млн были анонсированы в марте 2026 года. Мы работаем с маркетинговыми командами, тратящими $100 тыс. — $5 млн в месяц на платную рекламу (Meta, Google, TikTok) — компаниями со сложными воронками, длинными цепочками конверсии, моделями подписки и повторных покупок, а также оптимизацией, ориентированной на LTV (например, EdTech, FinTech, потребительские приложения, здравоохранение, бытовые услуги).
В команде более 30 человек, полностью удаленно, и мы радикально ориентированы на ИИ — все работают в Cursor с общим рабочим пространством. Мы не просто продаем ИИ; мы работаем на нем.
Зачем существует эта роль
Продукт Plurio построен на бэкенде, который должен одновременно решать две сложные задачи: предоставлять быстрые и надежные API для SaaS-продукта в реальном времени и обрабатывать большие аналитические наборы данных, которые обеспечивают атрибуцию маркетинга, отчеты и уровень ИИ-агента поверх всего.
Мы расширяем команду, которая разрабатывает и развивает эти бэкенд-сервисы — микросервисы на C# поверх MS SQL Server. Нам нужны инженеры, которые уверенно работают как с кодом приложений (ASP.NET Core, EF Core, асинхронные пути, интеграции), так и с базами данных (T-SQL, схемы, индексы, планы запросов), и которые могут доставлять функциональность от начала до конца, не снижая качества на границе между ними.
Если разработка надежного кода на C# и владение SQL-частью звучат привлекательно — читайте дальше.
За что вы будете отвечать
- Разработка бэкенд-функциональности
Создание и расширение микросервисов на ASP.NET Core, которые обеспечивают работу нашего движка маркетинговой аналитики — API, бизнес-логика, интеграции с рекламными платформами и последующими потребителями.
- Работа с базами данных
Проектирование и развитие схем, T-SQL, индексов и запросов, которые поддерживают отчеты по атрибуции и аналитические нагрузки. Чтение планов запросов, выявление регрессий и оптимизация с измеримыми результатами до/после.
- Производительность и масштабируемость
Оптимизация всего стека — как в C# (асинхронные пути, настройка ORM, пакетная обработка, кеширование), так и в SQL (индексы, статистика, стабильность планов). Помощь платформе в поддержании скорости по мере роста объема данных.
- Архитектура и чистое проектирование
Применение SOLID и паттернов проектирования там, где они оправданы; поддержание малого размера сервисов, четких контрактов и безопасных миграций в рабочей системе.
- Качество и эксплуатация
Ревью кода, анализ инцидентов, CI/CD с Azure DevOps, Git в том виде, в котором его использует команда. Кодирование с помощью ИИ — это часть нашей работы; мы активно используем различные ИИ-инструменты (Cursor, инструменты класса Copilot и другие) и предоставляем команде доступ к премиум-сервисам; используйте их там, где они улучшают качество и скорость, а не как замену суждений.
- Сотрудничество с инженерами
Партнерство с продуктовыми командами, инженерами данных и ИИ по вопросам модели данных и границ сервисов: миграции, обратная совместимость, четкие контракты между приложением и базой данных.
Вы — подходящий кандидат, если
Требования:
- Минимум четыре года практического опыта работы с MS SQL и C#.
- Глубокие знания и применение паттернов проектирования и принципов SOLID.
- Опыт работы с Entity Framework Core (или другим ORM для C# в производственной среде).
- Подтвержденный опыт в веб-разработке, в частности, в ASP.NET Core.
- Опыт и интерес к кодированию с помощью ИИ (мы активно используем различные ИИ-инструменты и предоставляем команде доступ к премиум-сервисам).
- Уверенное владение системами контроля версий, особенно Git.
- Знание английского языка на уровне Intermediate+ и русского на уровне родного.
- Вы проживаете и работаете в американском часовом поясе (США) с надежным перекрытием в рабочие часы США — обязательно.
- Предоставление примеров кода, размещенных на Git или других репозиториях, будет высоко оценено.
Будет плюсом, если:
- Продвинутый опыт в оптимизации производительности MS SQL (планы запросов, стратегия индексирования, columnstore, секционирование).
- Опыт работы в производственной среде с RabbitMQ, Docker, инструментами наблюдаемости (Grafana, Prometheus) или Azure DevOps.
- Опыт работы с Blazor.
- Знакомство с концепциями маркетинговой атрибуции — полезный контекст; навыки C# и SQL имеют первостепенное значение.
- Публичные примеры кода на C# или SQL на GitHub/GitLab, которые мы можем просмотреть.
Что вы можете ожидать
- Конкурентоспособная заработная плата — в соответствии с опытом старшего бэкенд-разработчика / SQL-специалиста; детали обсуждаются индивидуально.
- Удаленная работа, американская часовая зона: вы должны находиться в американском часовом поясе (США) и работать в рабочие часы США. Почти все клиенты и основное сотрудничество в команде проходят в американское время — перекрытие часовых поясов является строгим требованием.
- Обустройство домашнего офиса: мы предоставляем ноутбук, программное обеспечение и любые другие инструменты, необходимые для работы.
- Профессиональное развитие: мы покрываем 50% расходов на соответствующие образовательные мероприятия.
- Отпуск: ежегодный отпуск (два раза в год по 2 недели) + праздники.
- Трудоустройство: по контракту Deel.
- Культура разработки, ориентированная на ИИ: мы используем Cursor, Claude, общую ИИ-инфраструктуру и премиум-доступ для команды для помощи в кодировании — наряду с высоким уровнем владения C# и SQL.
Процесс найма
- Заявка — резюме + краткие ответы (см. ниже). Мы стремимся ответить в течение 48 часов.
- Вводный звонок (People & Operations, ~30 мин) — обзор компании, ваш опыт, мотивация, логистика.
- Техническое интервью — углубленное изучение C# / ASP.NET Core / EF Core и MS SQL Server (схема, T-SQL, планы запросов, реальные сценарии на границе приложения↔БД).
- Финальное собеседование — культура, способы работы, соответствие команде; может включать дополнительный технический этап при необходимости.
- Оплачиваемый испытательный период — короткая реальная задача, оплачиваемая.
- Предложение — если мы подходим друг другу, мы согласуем условия и дату начала работы.