Product Manager meets Fura

Присоединяйтесь к нам в создании самой современной и технологически продвинутой логистической компании

О Fura

В Fura мы верим, что логистика — это кровеносная система нашей экономики, а фрахтовые брокеры — это сердце. Основанная в 2017 году эклектичной командой новаторов, серийных предпринимателей, технических энтузиастов и инженеров-программистов, одержимых индустрией фрахтового брокерства и стремящихся сделать ее более эффективной. Мы верим в создание бесшовных, гибких и прозрачных цепочек поставок в результате синергии технологий, экспертизы и совместной инфраструктуры. Мы реализуем принципиально новое видение фрахтового брокерства — усиленное технологиями.

Внутри Fura

У компании два основных направления: операции и технологии. Вы будете работать в технологическом направлении и тесно сотрудничать с операционной командой. Мы начинаем наши проекты с вопроса «Почему?» и устанавливаем ожидания с помощью чисел. Используя подход, основанный на данных, мы можем видеть тенденции и улучшать бизнес-процессы.

Наша команда состоит из талантливых и энергичных профессионалов, которые являются экспертами в области анализа данных, цепочек поставок, разработки программного обеспечения и финансов. Мы работали с ведущими мировыми компаниями, такими как UberFreight, TQL, Turvo, Highway. Мы стремимся использовать лучшие практики, опираться на данные, регулярно корректировать процессы и внедрять новые подходы к работе.

Цель

Мы стремимся автоматизировать значительную часть нашей компании путем разработки собственных инструментов, а также использования существующих на рынке. Мы разделили этот процесс на несколько этапов:

• Прогнозирование транспортных расходов
• Биддинг на перевозку
• Продажи перевозчикам
• Соответствие требованиям (Compliance)
• Отслеживание и мониторинг (Track & Trace)
• Биллинг

Ожидания

• 3 года опыта управления продуктом, из которых не менее 1 года работы над продуктами или функциями на базе AI/ML.
• Подтвержденный опыт управления полным жизненным циклом продукта: исследование, определение требований, доставка, запуск и итерации.
• Практические знания LLM, лучших практик prompt engineering и методов оценки AI.
• Высокая грамотность в области данных — уверенное владение SQL (или эквивалентом) для запросов, интерпретация аналитических дашбордов и определение продуктовых метрик.