в крупный ритейлер.💥|агентство TopSelection

💰Зарплата: 240-270К руб/мес.Гросс 🎯Локация/гр.: Россия 🕰Срок проекта: 6 месяцев + 📄Оформление: только ИП

📌 Требования:

• Опыт работы с Kubernetes и облачными/on-prem кластерами;
• Знание Python и инструментов ML Ops (Kubeflow, Airflow);
• Опыт настройки CI/CD (Jenkins);
• Опыт работы с системами хранения и векторными БД (Weaviate/Qdrant/PGVector);
• Знания в области мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana, ELK, OpenTelemetry).

✅Задачи:

• Развертывание и поддержка LLM-платформы в Kubernetes (Helm, Terraform, K8s Operators);
• Настройка CI/CD для ML/AI сервисов (обучение, inference, data pipelines);
• Автоматизация ML workflow в Kubeflow;
• Настройка и поддержка мониторинга моделей (latency, drift, cost metrics);
• Управление пайплайнами данных для обучения и inference (Kafka, DataLake, объектное хранилище S3, векторные БД);
• Оптимизация работы GPU-кластера (распределённое обучение, эффективное использование ресурсов);
• Обеспечение безопасности и комплаенса: изоляция сред, контроль доступа, логирование.

🏛О проекте: Разработка внутренней корпоративной LLM-платформы для автоматизации процессов, поддержки сотрудников и повышения эффективности взаимодействия с данными. В задачи проекта входит создание удобных пользовательских интерфейсов (чат-ассистенты, RAG-поиск, генерация текстов и изображений), интеграция с существующими системами компании и обеспечение контроля и мониторинга использования модели.