Senior Java Developer (Backend/Big Data)
Компания: Flinfo
Локация: Удаленно (Remote) с любой точки мира
ЗП: от 4200$ до 5500$
Занятность: полная (Full-time)
Инновационная AI-платформа анализа геополитических и рыночных данных в реальном времени, обрабатывающая информацию из более чем 2000 первоисточников на разных языках (китайский, арабский, русский и др.).
О роли:
Мы ищем опытного Senior Java-разработчика, который возглавит масштабирование и оптимизацию нашего ядра агрегации данных. Вам предстоит проектировать высоконагруженные пайплайны, которые в реальном времени собирают миллионы текстовых данных, отправляют их на обработку нашим AI-моделям трансляции и анализа сентимента, а затем мгновенно доставляют инсайты клиентам.
Основные задачи:
- Проектирование архитектуры: Разработка масштабируемых, отказоустойчивых бэкенд-сервисов на Java;
- Потоковая обработка данных (Stream Processing): Оптимизация систем сбора новостей и рыночных метрик в реальном времени;
- Интеграция с AI/ML: Разработка эффективных API-прослоек для интеграции Java-сервисов с внутренними языковыми моделями (LLM) и инструментами NLP (перевод, извлечение сущностей, анализ тональности);
- Оптимизация производительности: Поиск «узких мест» (bottlenecks), оптимизация работы с базами данных, снижение задержек (low-latency processing).
Наш технологический стек:
- Язык: Java 17+ (Spring Boot / Spring Cloud);
- Big Data & Streaming: Apache Kafka / Pulsar, Apache Flink / Spark Streaming;
- Базы данных: NoSQL (Elasticsearch/OpenSearch для мультиязычного поиска, MongoDB), SQL (PostgreSQL), Кэширование (Redis);
- Инфраструктура: AWS (EC2, S3, EKS), Docker, Kubernetes, CI/CD pipelines.
Что мы ждем от кандидата:
- Опыт: От 5-6 лет коммерческой разработки коммерческого ПО на Java;
- Highload: Уверенные знания concurrency, многопоточности и проектирования систем распределенных вычислений;
- Работа с данными: Глубокое понимание принципов работы очередей сообщений (Kafka) и поисковых движков (Elasticsearch);
- Язык: Английский язык на уровне Upper-Intermediate (B2) и выше для ежедневной коммуникации с распределенной международной командой;
- Плюсом будет: Опыт работы в FinTech / RegTech проектах, парсинге веб-ресурсов или интеграции ML-моделей в продакшн (MLOps).
Что мы предлагаем:
- Гибкость: Полностью удаленный формат работы из любой точки мира;
- Технологически сложный продукт: Работа на стыке Big Data, AI и глобальной рыночной аналитики;
- Влияние на продукт: Минимум бюрократии, плоская структура и возможность напрямую влиять на архитектурные решения;
- Профессиональный рост: Оплата профильного обучения, курсов и участия в международных конференциях;
- Пакет: Конкурентная заработная плата (по результатам технического интервью) + опционы компании (Equity) для ключевых сотрудников.
Контакты: masss_D_ms