Cloud FinOps Engineer

Отдел: R&D Местоположение: Лимассол Тип занятости: Полная занятость Опыт: Senior

Описание

Tango — успешная, лидирующая на рынке платформа для прямых трансляций с более чем 450 миллионами зарегистрированных пользователей, в индустрии, прогнозируемый объем которой достигнет 240 миллиардов долларов в ближайшие пару лет.

Платформа B2C, основанная на лучшей в своем классе технологии глобального видео, позволяет миллионам талантливых людей по всему миру создавать собственный прямой контент, взаимодействовать со своими поклонниками и монетизировать свои таланты.

Tango live stream была основана в 2018 году, и в ней работают более 500 сотрудников по всему миру, которые развиваются в культуре роста, обучения и успеха!

Команда Tango — это энергичный коктейль из трудолюбивых людей, креативных умов, энтузиастов, гиков, перевыполняющих планы, спортсменов и многих других. Мы расширяем границы, чтобы сделать наше приложение из «одного из лучших» — «лидером».

Лучший способ описать стиль работы Tango — не использовать слово «невозможно». Мы верим, что успех — это тернистый путь, который пролегает через бессонные ночи, корпоративные вечеринки, сложные релизы и, конечно же, улыбки наших пользователей (и, поскольку мы — LIVE-приложение, мы действительно видим, как наши пользователи по всему миру улыбаются нам в реальном времени!).

Хотите присоединиться к вечеринке?

Обязанности

Tango использует многовендорную инфраструктуру, охватывающую облачные платформы, доставку контента, управляемые сервисы данных, CI/CD и другие.

У нас практикуется зрелая практика оптимизации, и мы выводим ее на следующий уровень: исследование с использованием ИИ для повышения наглядности, анализа и оптимизации. Инженер Cloud FinOps является оператором и строителем этого движения.

• Осуществление повседневной работы FinOps: интеграция данных о затратах, управление портфелем дашбордов, проведение ежедневного анализа затрат, расследование аномалий и отчетность.
• Создание аналитики с использованием ИИ для наглядности затрат, ROI, экономики единицы, состояния трендов и исследования оптимизации по всей поверхности вендоров.
• Управление распределением затрат и их отнесением на уровень домена и функций.
• Внутриведомственные расчеты, отчетность по затратам для каждой команды и финансовая ответственность.
• Продуктовое использование утилизации ресурсов и правильного подбора размеров: преобразование разового анализа в непрерывные рекомендации, направляемые командам-владельцам.
• Создание механизмов контроля затрат для категорий с высокой волатильностью расходов, особенно для сервисов ИИ.

Требования

• Практический опыт работы с основной облачной платформой (GCP, AWS или Azure); предпочтительно GCP.
• Отличное знание SQL — уверенное написание аналитических запросов к большим наборам данных, любой диалект.
• Опыт работы с любым современным инструментом BI или визуализации данных (Looker, Tableau, Power BI или аналогичным).
• Python для автоматизации, анализа данных и интеграционных работ.
• Знакомство с созданием ИИ — уверенность в интеграции LLM в аналитические конвейеры, а не только в их потреблении.
• Инстинкт расследования аномалий затрат — способность быстро взглянуть на всплеск и сформировать рабочую гипотезу.
• Самостоятельность — предложение и выполнение исследований без ежедневного руководства.

Приветствуется

• Kubernetes — чтение манифестов, понимание запросов на ресурсы.
• Terraform или другой IaC для обеспечения соблюдения конфигурации, связанной с затратами.
• Сертифицированный специалист FinOps Foundation (FOCP).
• Предыдущий опыт работы с крупномасштабными облачными средами.

Если это звучит как вы, подавайте заявку и помогите расширить возможности исполнителей и создателей прямых трансляций, позволяя им строить независимый бизнес на основе своих талантов.