Название: Старший аналитик данных: Несколько команд Компания: Constructor Местоположение: Удаленно — Бразилия / Удаленно — AMER / Удаленно — EMEA / Удаленно

О НАС

Constructor — это платформа нового поколения для поиска и обнаружения в электронной коммерции, созданная для явной оптимизации таких метрик, как доход, коэффициент конверсии и прибыль. Наш поисковый механизм полностью разработан собственными силами с использованием трансформеров и генеративных LLM, и мы используем его основные возможности и возможности персонализации для всего — от самого поиска до рекомендаций и торговых агентов. Инженерный отдел — наш самый большой отдел, и мы создали наш проприетарный движок как лучший на рынке, ни разу не проиграв A/B-тест конкурентной технологии. Мы стремимся поддерживать это и работать на переднем крае ИИ, чтобы сделать это.

В силу необходимости наш движок создан для экстремального масштабирования и обрабатывает более 1 миллиарда запросов ежедневно на 150 языках и примерно в 100 странах. Его используют одни из крупнейших компаний в сфере электронной коммерции в мире, такие как Sephora, Under Armour и Petco.

Мы — увлеченная команда, любящая решать проблемы и желающая улучшить жизнь наших клиентов и коллег. Мы ценим эмпатию, открытость, любознательность, постоянное совершенствование и увлечены важными метриками. Мы верим, что предоставление всем в компании возможности делать то, что у них получается лучше всего, может привести к великим свершениям.

Constructor — американская компания, которая существует на рынке с 2019 года. Ее основали Эли Финкельштейн и Дэн Маккормик, которые и сегодня возглавляют компанию.

О РОЛИ

Мы нанимаем аналитиков данных для работы в различных командах Constructor, включая интеграцию науки о данных, ранжирование, рекомендации, торговых ИИ-агентов, оптимизацию офлайн-поиска, персонализацию и розничную торговлю.

В этой роли вы будете работать на стыке данных, продукта и машинного обучения. Вы будете анализировать поведение пользователей, разрабатывать и оценивать эксперименты, определять метрики и генерировать выводы, которые напрямую влияют на решения по продукту и бизнес-результаты.

Вы будете тесно сотрудничать с инженерами, специалистами по данным, менеджерами по продукту и заинтересованными сторонами, помогая преобразовывать данные в действенные улучшения на нашей платформе.

ЧТО ВЫ БУДЕТЕ ДЕЛАТЬ

• Анализировать поведение пользователей и большие наборы данных для выявления закономерностей, проблем и возможностей для улучшения.
• Разрабатывать, проводить и анализировать A/B-тесты для оценки изменений продукта и измерения влияния на ключевые бизнес-метрики.
• Определять и проверять метрики, отражающие как пользовательский опыт, так и бизнес-результаты.
• Создавать панели мониторинга, отчеты и инструменты для работы с данными для поддержки принятия решений в различных командах.
• Сотрудничать с клиентами, инженерными, продуктовыми и бизнес-командами для преобразования выводов в улучшения продукта.
• Работать с SQL, Python и распределенными системами обработки данных для обработки и анализа больших объемов данных.

ТРЕБОВАНИЯ

Мы ищем сильных аналитических мыслителей, которые комфортно работают с данными для принятия решений по продукту и бизнесу.

Основные навыки:

• Сильные аналитические навыки и опыт решения бизнес-задач с использованием данных.
• Прочные знания SQL и опыт работы с большими наборами данных.
• Опыт использования Python для анализа данных (pandas, NumPy, библиотеки визуализации).
• Понимание A/B-тестирования и статистических концепций.

Понимание продукта и данных:

• Понимание конвейеров машинного обучения, качества обучающих данных и оценки моделей.
• Знакомство с ранжированием, рекомендациями или релевантностью поиска является плюсом.
• Опыт определения метрик, построения деревьев метрик и анализа продуктовых воронок.

Коммуникация и ответственность:

• Способность четко доносить выводы и преобразовывать бизнес-потребности в аналитические решения.
• Комфортная работа с несколькими заинтересованными сторонами в быстро меняющейся среде.

Предпочтительные навыки:

• Опыт работы с клиентами.
• Опыт работы в сфере электронной коммерции или аналитики продуктов.

ПРЕИМУЩЕСТВА

• 🧠 Работайте с умными и чуткими людьми, которые помогут вам расти и оказывать значительное влияние.
• 🎉 Регулярные выездные мероприятия команды для общения и сотрудничества.
• 🌎 Полностью удаленная команда — выбирайте, где жить.
• 🏝️ Неограниченное количество дней отпуска — мы настоятельно рекомендуем всем нашим сотрудникам брать не менее 3 недель в год.
• 🛋️ Стипендия на обустройство домашнего офиса! Мы хотим, чтобы у вас были ресурсы, необходимые для настройки домашнего офиса.
• 💻 Apple ноутбуки предоставляются новым сотрудникам.
• 🧑‍🎓 Бюджет на обучение и развитие для каждого сотрудника, пополняемый ежегодно.
• 👪 Отпуск по беременности и родам для квалифицированных сотрудников.
• 💵 Базовая зарплата: $80 000–$120 000 USD, в зависимости от знаний, навыков, опыта и результатов собеседования.
• 📈 Опционы на акции — предлагаются в дополнение к базовой зарплате.

РАЗНООБРАЗИЕ, РАВЕНСТВО И ИНКЛЮЗИВНОСТЬ В CONSTRUCTOR

В Constructor.io мы стремимся создавать рабочую среду, которая является разнообразной, справедливой и инклюзивной. Как работодатель, предоставляющий равные возможности, мы приветствуем людей любого происхождения и предоставляем равные возможности всем кандидатам независимо от их образования, разнообразия мнений, расы, цвета кожи, религии, пола, гендерного выражения, сексуальной ориентации, национального происхождения, генетики, инвалидности, возраста, статуса ветерана или принадлежности к какой-либо другой защищенной группе.

Исследования показали, что женщины и цветные люди могут реже подавать заявки на вакансии, если они не соответствуют всем перечисленным требованиям. Наш главный интерес — найти лучшего кандидата на эту должность. Мы призываем вас подать заявку, даже если вы не соответствуете всем нашим требованиям.

Как мы обрабатываем ваши данные. Отправляя эту заявку, вы признаете, что Constructor будет собирать и обрабатывать предоставленные вами персональные данные для оценки вашей кандидатуры на эту должность. Если вы не будете отобраны, мы сохраним ваши данные в течение ограниченного периода, как описано в нашей Политике конфиденциальности при найме. По истечении этого периода ваши данные будут удалены или анонимизированы.