Ищем AI Full-Stack Engineer, который будет превращать бизнес-задачи во внутренние AI-инструменты — от сбора данных и LLM-логики до бэкенда, UI и деплоя. Твои решения ежедневно будут использовать команды экосистемы Genesis, а влияние на бизнес-метрики будет видно сразу.

О Genesis

Genesis поддерживает талантливых предпринимателей капиталом и ресурсами для построения глобальных технологических бизнесов. Продукты портфельных компаний Genesis скачали более миллиарда раз, а ежемесячно ими пользуются десятки миллионов людей по всему миру.

Genesis соосновывает технологические бизнесы в Центральной и Восточной Европе, и компанию регулярно признают одним из лучших работодателей в Украине.

О команде и роли

Ты будешь работать в AI R&D Team — небольшой команде с сильным инженерным и продуктовым бэкграундом, которая строит внутренние AI-продукты для бизнесов экосистемы. Среди недавних запусков: LLM-пайплайн, анализирующий миллионы рекламных креативов и впятеро повысивший эффективность комплаенс-отдела; аналитический движок на ClickHouse, процессирующий сотни гигабайтов данных из GitHub; образовательная вебекосистема с AI-поиском для десятков тысяч пользователей.

Ежедневно будешь сотрудничать с инженерами команды и с нетехническими коллегами — маркетологами и менеджерами, для которых и создаются инструменты. Легаси-систем нет: ты сам выбираешь стек, а компания покрывает нужные API (OpenAI, Anthropic, Midjourney), серверные мощности и инструменты разработки.

Это роль с высокой автономией и одновременно с высоким уровнем неопределенности: детальных ТЗ не будет, а контекст будет переключаться часто — от диффузионных моделей до настройки базы данных или простого интерфейса. За первые три месяца твои решения — автоматическая аналитика креативов, MVP для массовой генерации креативов и PoC-модель прогноза CPA — уже будут в ежедневной работе команды. Далее — путь к AI Lead с собственной командой или к Principal AI Product Engineer с архитектурным руководством всеми ML-инициативами компании.

Твоими задачами будут:

• Строить AI-инструменты end-to-end: от сбора данных и ML/LLM-логики до бэкенда, UI и деплоя, чтобы нетехнические команды пользовались ими самостоятельно;
• Настраивать надежные системы сбора данных из внешних источников — гибкий скрейпинг платформ и интеграции с API;
• Автоматизировать обработку данных: кластеризация, NLP-анализ отзывов, мониторинг трендов;
• Разрабатывать кост-эффективные пайплайны для масштабной генерации идей, текстов, изображений и видео под бизнес-задачи;
• Строить предиктивные модели для прогнозирования бизнес-метрик — например, CPA рекламного креатива еще до запуска;
• Доводить внутренние прототипы, в том числе созданные нетехническими коллегами с помощью AI-ассистентов, до production-ready инструментов.

Что ожидаем от тебя:

• 3+ года коммерческого опыта как Full-stack с построением технических решений end-to-end;
• Способность свободно перемещаться по всему стеку: от ML-моделей и бэкенда до UI и деплоя, без привязки к узкой специализации;
• Крепкий технический фундамент: язык или фреймворк не принципиальны, важны системный дизайн, структуры данных и вкус к чистому коду;
• Практический опыт с LLM (OpenAI API, LangChain или LlamaIndex, prompt engineering) и понимание базовых ML-концепций — кластеризация, классификация, эмбеддинги;
• Уверенное и постоянное использование AI-кодинг-ассистентов (Cursor, Claude Code, Codex) как базового стандарта работы;
• Проактивность и скорость: способность взять задачу на уровне бизнес-идеи и собрать из нее MVP без детального ТЗ.
• Опыт создания сложных AI-агентов (Agentic workflows, LangGraph) или мультимодальных пайплайнов с генерацией изображений и видео;

Будет преимуществом:

• Практика построения предиктивных ML-моделей (XGBoost, LightGBM, нейросети) на табличных данных или временных рядах;
• Опыт оптимизации или дообучения open-source моделей (LoRA и т. д.);
• Опыт создания и запуска собственных продуктов с нуля: микро-SaaS, Telegram-боты или пет-проекты с реальными пользователями.

Что мы предлагаем:

• Гибкий график и возможность работать из любого удобного места;
• Медицинское страхование;
• 20 рабочих дней оплачиваемого отпуска в год и неограниченные больничные;
• Обеспечение всей необходимой для работы техникой;
• Компенсация профессионального обучения, доступ к внутренней образовательной платформе и лекциям;
• Корпоративные мероприятия и нетворкинг;
• Бесплатные спортивные тренировки и корпоративные скидки, а также массаж во время визитов в офис;
• Помощь коллегам и их родным в Силах обороны;
• Поддержка ветеранов и ветеранок;
• Помощь в случае вреда здоровью или имуществу из-за войны.

Как проходит отбор:

Интро-звонок с рекрутером; / Собеседование-знакомство с Тех-лидом; / Тестовое задание; / Защита теста; / Бар-рейзинг; / Финальное интервью и сбор рекомендаций.

Помощь Украине 🇺🇦

Фонд Genesis for Ukraine создан в апреле 2022 года как ответ на полномасштабное вторжение и потребность действовать системно и долгосрочно. Его фокус — поддержка генезийцев и их родных в войске, помощь стране, развитие образовательно-ветерановских проектов, способствующих реинтеграции в гражданскую жизнь. Среди масштабных партнерских инициатив фонда — первая в Украине «Ветеранская магистратура», инновационное пространство с фермой 3D-печати в КПИ, обучение предпринимательству и грантовые программы для ветеранов и ветеранок.

По состоянию на начало 2026 года:

• 650+ млн грн — общая сумма помощи Украине от Genesis и партнеров;
• 26+ млн грн — сумма адресной помощи сотрудникам и их родным в войске.

Стань частью команды, которая создает продукты для пользователей по всему миру.