Системный аналитик DWH в Яндекс Go

Нам нужны партнёры по данным (data partner) — владельцы данных как продукта. Вы будете работать с потребителями данных и дата-инженерами, слушать и слышать их проблемы, предлагать и объяснять способы решения проблем, а также защищать интересы бизнес-заказчиков при использовании данных хранилища.

Мы запускаем проект по созданию корпоративного хранилища данных (DWH) для флота автономных роверов. Нам нужен системный аналитик, который не боится глубоко погрузиться в устройство роботов, их сенсоров и логики управления. Вам предстоит спроектировать ETL-процессы, онтологию данных и витрины, которые позволят анализировать маршруты, исправность и эффективность каждой единицы техники.

Если вы хотите работать с действительно большими данными — приходите к нам.

Какие задачи вас ждут

Сбор и изучение требований Вы будете собирать, анализировать и формализовать требования к хранилищу в части построения аналитических отчётов, дашбордов, выгрузок и механизмов обмена данными. Понадобится проверять согласованность новых требований со старыми, находить противоречия, предлагать решения спорных ситуаций.

Анализ данных Профилировать и анализировать данные, находить в них закономерности. Подключать новые источники, чтобы запускать продукты и эксперименты.

Проектирование Проектировать и развивать объекты хранилища и монтировать их в общую логическую модель.

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

Мы ждём, что вы

• Участвовали в проектах развития хранилищ данных
• Понимаете, что такое ETL-процессы
• Умеете выявлять и декомпозировать требования, относящиеся к бизнес-пользователям
• Понимаете схемы Data Vault, Anchor Modeling, «звезды», OLAP-кубов, их плюсы и минусы, паттерны использования
• Понимаете, в чём разница между пакетной и стриминговой обработкой данных
• Знакомы с инкрементальными подходами к построению витрин данных
• Разбираетесь в теории баз данных, знаете SQL на уровне родного языка
• Готовы растить и пестовать данные в своей области ответственности и разбираться в сложных бизнес-процессах