Компания: Сбер
Локация: Москва, RU
Тип занятости: Полная занятость
ML Engineer в направлении AI-агентов в Сбере. Проектирование и разработка AI-агентов, вывод ML-моделей в промышленную эксплуатацию, работа с данными и пайплайнами.
Задачи:
- Проектировать и разрабатывать AI-агентов: реализовывать сценарии, оркестрацию, tool calling и интеграции с внутренними сервисами
- Превращать прототипы и модели Data Science в надёжные промышленные решения: упаковывать, встраивать в сервисы и пайплайны, версионировать и сопровождать
- Разрабатывать на Python сервисы, библиотеки и пайплайны, писать автотесты и участвовать в код-ревью
- Проектировать, строить и сопровождать витрины данных для ML-моделей и агентов
- Обрабатывать большие объёмы данных с помощью SQL, Hadoop и Spark, оптимизировать запросы и вычислительные задачи
- Обеспечивать качество и наблюдаемость решений: логирование, мониторинг, обработку ошибок и контроль качества данных
Требования:
- Опыт промышленной разработки на Python от 2 лет
- Умение писать поддерживаемый код: типизация, тестирование, обработка ошибок, логирование и работа с зависимостями
- Уверенное владение SQL: сложные запросы, оконные функции, оптимизация и работа с большими наборами данных
- Опыт построения и сопровождения ETL/ELT-пайплайнов и витрин данных
- Опыт вывода сервисов, моделей или data-продуктов в промышленную эксплуатацию
- Понимание принципов работы AI-агентов: оркестрация, tool calling, управление состоянием и интеграция с API
- Понимание жизненного цикла ML-модели — от артефакта и данных до инференса, мониторинга и обновления
Условия:
- Формат работы: офис или гибрид (Москва)
- Полная занятость
Навыки:
- Python
- SQL
- Hadoop
- Spark
- ETL
- ELT
- AI-агенты
- tool calling
- LangGraph
- LangChain
- LlamaIndex
- LLM
- RAG
- векторные хранилища
- Airflow
- Kafka
- Docker
- CI/CD
- Kubernetes
