Должность: Младший инженер данных (Associate Data Engineer)
Местоположение: Бразилия / Сан-Паулу, Бразилия
Мы ищем талантливого младшего инженера данных (Associate Data Engineer), который присоединится к нашей команде Operations в Сан-Паулу, Бразилия.
Наша организация Operations, находящаяся на стыке бизнес-стратегии, технологий и исполнения, охватывает финансы, корпоративное развитие, кадры и юридический отдел. Мы стремимся трансформировать эти функции в операционную деятельность на базе ИИ, фундаментально переосмысливая подходы к работе.
Вот где вы пригодитесь. Вы сыграете ключевую роль в этой трансформации, находясь в центре революции ИИ в нашем бизнесе. Вы будете проектировать, создавать и поддерживать конвейеры данных, рабочие процессы на базе ИИ и системы автоматизации, которые заменяют ручные процессы, открывают новые возможности и позволяют нашим командам работать на совершенно новом уровне масштаба и эффективности.
Что предстоит делать
- Создавать и поддерживать конвейеры данных: Проектировать, разрабатывать и оптимизировать конвейеры данных и скрипты интеграции с использованием Databricks, SQL, Python и Git для автоматизации рабочих процессов всей команды Operations.
- Использовать инструменты разработки на базе ИИ: Применять ИИ-ассистенты для написания кода и агентурные инструменты разработки для ускорения реализации, устранения сложных логических ошибок, а также для создания, тестирования и итеративного улучшения высококачественных решений по автоматизации.
- Взаимодействовать с заинтересованными сторонами: Тесно сотрудничать с нетехническими бизнес-партнерами для понимания болевых точек операционной деятельности, преобразования бизнес-логики в технические требования и предоставления автоматизированных решений.
- Обеспечивать качество данных и систем: Мониторить, аудировать и поддерживать целостность данных и надежность рабочих процессов в подключенных операционных системах.
- Постоянное совершенствование процессов: Определять узкие места в рутинных операциях, картировать существующие рабочие процессы и проактивно внедрять автоматизацию, устраняющую ручные операции.
Что вам понадобится
- Образование / Уровень: Недавний выпускник или специалист на начальном этапе карьеры в области компьютерных наук, инженерии данных, разработки программного обеспечения, прикладной математики или смежных технических областях.
- Основной технологический стек: Глубокое базовое знание логики программирования, SQL, Python и систем контроля версий с использованием Git.
- Знакомство с платформами данных: Практический опыт работы над проектами или академический опыт использования Databricks или PySpark/средств обработки данных.
- Рабочие процессы с поддержкой ИИ: Опыт или высокая степень комфорта в использовании инструментов для написания кода на базе ИИ (например, Claude Code, Codex) как основного способа написания, рефакторинга и ускорения разработки кода.
- Кросс-функциональная коммуникация: Отличные коммуникативные навыки с возможностью четко объяснять сложные технические решения нетехническим бизнес-командам.
- Язык и присутствие: Продвинутый/Свободный английский язык и возможность работать в гибридном формате из нашего офиса в Сан-Паулу (Itaim Bibi) 3 дня в неделю.
Больше о вас
- Вы от природы любопытны, инициативны и любите решать сложные логические задачи.
- Вы комфортно чувствуете себя, проявляя инициативу и работая в быстро меняющейся среде с неопределенностью.
- Вы легко находите общий язык между технической реализацией и бизнес-контекстом.
- Вы предпочитаете использовать технологии и ИИ для автоматизации повторяющихся задач, а не выполнять их вручную.
О Wildlife
Wildlife — один из ведущих мировых разработчиков и издателей мобильных игр. Мы выпустили более 60 игр, которые увидели миллиарды людей по всему миру. Сегодня у нас есть офисы в Бразилии, Аргентине, Ирландии и США. Здесь мы создаем игры, которые будут восхищать, интриговать и увлекать наших игроков долгие годы!
Равные возможности
Wildlife гордится тем, что является работодателем, придерживающимся принципов равных возможностей и позитивных действий. Мы не дискриминируем по признаку расы, цвета кожи, национального происхождения, пола, гендерной идентичности, сексуальной ориентации, статуса ветерана, инвалидности, возраста или других применимых законодательно защищенных характеристик. Мы также рассматриваем кандидатов с судимостью в соответствии с применимым федеральным, государственным и местным законодательством.
