Должность: Data Engineer
Местоположение: Ирландия
Зарплата €60 000 - €65 000
Гибкие условия работы
О The Information Lab:
The Information Lab — ведущая консалтинговая компания в области данных и ИИ, специализирующаяся на инновационных, основанных на данных решениях, которые помогают организациям повышать производительность, укреплять процесс принятия решений и стимулировать рост. Мы сотрудничаем с клиентами из разных отраслей, чтобы использовать данные с помощью аналитики, ИИ и облачных технологий.
Обзор роли:
Мы ищем опытного Старшего инженера по данным для разработки и внедрения высококачественных решений для наших клиентов. Это старшая, практическая должность, требующая минимум пяти лет профессионального опыта работы инженером по данным, а также практического опыта внедрения решений с использованием Microsoft Fabric.
Подчиняясь старшему менеджеру, вы будете руководить повседневным техническим выполнением клиентских проектов, обеспечивать качество выполнения и координировать небольшие проектные команды. Вы будете напрямую работать с клиентами для преобразования бизнес-требований в надежные, масштабируемые и хорошо управляемые решения для данных.
Основные обязанности:
- Использование разработки кода на основе ИИ с помощью Github Copilot, VS Code и Fabric MCP Server.
- Ответственность за техническое выполнение этапов работы инженера по данным, от требований и проектирования решения до разработки, тестирования, развертывания и документирования.
- Проектирование и создание сквозных решений в Microsoft Fabric, включая Lakehouse, Data Pipelines, Warehouses и Notebooks.
- Разработка и управление конвейерами данных по уровням Bronze, Silver и Gold с использованием SQL, Python и PySpark.
- Создание сопоставлений «источник-цель» и поддержание четкой прослеживаемости данных, метаданных и технической документации с использованием Fabric и Purview.
- Проектирование для эволюции схемы, безопасности, управления рабочей областью и операционной поддержки.
- Создание отчетов по сверке и внедрение средств контроля качества данных и фреймворков тестирования, включая, при необходимости, такие инструменты, как Great Expectations.
- Применение систем контроля версий на основе Git и практик CI/CD для поддержки надежных, повторяемых развертываний.
- Проектирование моделей данных с использованием принципов Kimball и создание надежных семантических моделей Power BI.
- Прямая работа с клиентами для уточнения требований, объяснения технических решений, представления хода выполнения и учета обратной связи.
- Руководство небольшими командами по выполнению проектов путем координации деятельности, делегирования задач, проверки кода и поддержания стандартов выполнения.
- Раннее выявление рисков выполнения и технических проблем, их решение или эскалация по мере необходимости.
- Участие в предпродажных обсуждениях, формировании решений, внутренних стандартах и обмене знаниями.
Квалификация и опыт:
- Минимум пять лет профессионального опыта работы инженером по данным, включая ответственность за проектирование, создание и внедрение готовых к производству решений для данных.
- Демонстрируемый практический опыт внедрения решений для инженерии данных с использованием Microsoft Fabric. Требуется опыт работы с Fabric Lakehouse, Data Pipelines, Warehouses и Notebooks.
- Уверенные навыки работы с SQL, Python и PySpark для сбора, преобразования и анализа данных.
- Опыт разработки сквозных конвейеров данных и внедрения медальной архитектуры.
- Глубокие знания объектно-ориентированного моделирования данных, включая стандарты Kimball.
- Опыт проектирования и создания семантических моделей Power BI.
- Практический опыт интеграции с Git, контроля версий и CI/CD конвейеров для проектов по работе с данными.
- Опыт внедрения фреймворков качества данных, процессов сверки и методологий тестирования.
- Способность создавать четкие проектные решения, сопоставления «источник-цель» и техническую документацию.
- Уверенность в прямой работе с клиентами по вопросам требований, технических решений и выполнения работ.
- Опыт проверки технических результатов и координации работы других членов команды.
- Отличное внимание к деталям, навыки решения проблем и организационные навыки.
Желательный опыт:
- Опыт работы с Databricks, Azure Synapse или другими службами данных Azure наряду с Microsoft Fabric.
- Предыдущий опыт консультирования или работы с клиентами.
- Соответствующие сертификаты Microsoft, особенно DP-700 или DP-600. DP-203 также приветствуется.
- Степень бакалавра или магистра в соответствующей области.
Ключевые показатели эффективности (KPI):
- Точные, полные и технически обоснованные результаты.
- Выполнение в соответствии с согласованными этапами и проектными обязательствами.
- Положительные отзывы клиентов о техническом выполнении, коммуникации и надежности решений.
- Продление контрактов с клиентами и рост бизнеса.
- Высокие стандарты качества кода, управления, контроля версий и документирования.
- Эффективная координация и поддержка членов проектной команды.
- Постоянное развитие экспертизы в Microsoft Fabric и получение соответствующих сертификатов.
- Участие в предпродажной деятельности и выявление дополнительной ценности для существующих клиентов.
Что мы предлагаем:
- Конкурентная зарплата.
- 25 дней ежегодного отпуска.
- Пенсионное обеспечение и медицинская страховка после успешного завершения испытательного срока.
- Специальные дни для обучения и развития.
- Гибкие условия работы.
- Дни командного строительства и совместная командная культура.
Для получения дополнительной информации, пожалуйста, свяжитесь с контакт рекрутера
