Также предстоит взаимодействовать с архитекторами, разработчиками, специалистами по базам данных, тестированием, эксплуатацией, инфраструктурой, информационной безопасностью, владельцами продуктов и бизнес-заказчиками.

Чем предстоит заниматься

Исследовать действующую систему

• Разбирать бизнес-процессы биллинга и связанные пользовательские сценарии.
• Анализировать структуру данных, SQL-запросы, функции и хранимые процедуры.
• Изучать существующие API, интеграции и прямые обращения к базе данных.
• Восстанавливать неописанные бизнес-правила.
• Выявлять потребителей данных, скрытые зависимости и противоречия.
• Анализировать задачи, документацию и историю инцидентов.

Проектировать целевые решения

• Описывать текущие и целевые процессы.
• Помогать определять границы будущих сервисов и их ответственность.
• Формировать бизнес-, функциональные и системные требования.
• Проектировать REST API, события и модели данных.
• Описывать ошибки, граничные случаи, повторную обработку и переходные состояния.
• Определять владельцев данных и правила их изменения.
• Участвовать в проработке решений по Kafka, CDC и разделению транзакционной и аналитической нагрузки.

Готовить и сопровождать реализацию

• Декомпозировать решения на задачи для разработки.
• Формировать критерии приёмки и требования к тестированию.
• Проводить разбор требований с разработчиками и тестировщиками.
• Сопровождать реализацию до промышленного запуска.
• Участвовать в демонстрациях и приёмке.
• Поддерживать актуальность документации по мере изменения системы.

Прорабатывать миграцию

• Описывать порядок переноса логики из базы данных в сервисы.
• Определять зависимости и потребителей старых механизмов.
• Проектировать параллельную работу старого и нового решений.
• Формировать требования к переносу и сверке данных.
• Готовить сценарии переключения и возврата.
• Контрорировать сохранение финансовой и функциональной корректности.

Использование AI в работе

Мы ищем аналитика, который уже активно применяет AI-инструменты или готов быстро сделать их частью ежедневной работы.

Предстоит использовать AI для:

• анализа документации, требований и истории задач;
• поиска противоречий и пропущенных сценариев;
• изучения SQL и хранимых процедур;
• проектирования API и событийных контрактов;
• подготовки критериев приёмки и сценариев тестирования;
• создания схем, моделей и черновиков документации;
• ускорения исследования сложной системы.

Важно не просто создавать тексты через AI, а уметь проверять результаты модели, дополнять контекст и использовать инструменты для решения реальных аналитических задач.

Также аналитик сможет подключаться к инициативам AI Product Lead и помогать:

• исследовать процессы для AI-автоматизации;
• формировать требования к AI-помощникам и агентам;
• проектировать интеграции с корпоративными системами;
• собирать простые прототипы;
• проверять техническую реализуемость гипотез.

Мы не ожидаем разработки промышленных AI-систем. Но аналитик должен уметь самостоятельно собрать простой сценарий с использованием API, вебхуков, n8n, Make, Cursor, Python или аналогичных инструментов.

Кого мы ищем

• Опыт работы бизнес-, системным или бизнес-системным аналитиком от пяти лет.
• Опыт работы со сложными корпоративными, высоконагруженными или критическими системами.
• Уверенное знание SQL.
• Опыт анализа структуры данных, запросов и хранимых процедур.
• Опыт проектирования REST API и работы с OpenAPI, JSON и XML.
• Практическое владение BPMN и UML.
• Умение описывать бизнес-процессы, взаимодействие систем и модели данных.
• Понимание микросервисной и событийной архитектуры.
• Способность разбираться в системе с неполной или устаревшей документацией.
• Опыт сопровождения требований до промышленного внедрения.
• Умение работать с архитекторами, разработчиками, тестировщиками и бизнес-заказчиками.
• Самостоятельность, системное мышление и внимание к деталям.

Нам будет сложно сработаться, если кандидат привык получать полностью сформулированные требования и ограничиваться их переносом в Jira.

Требования к работе с AI

• Регулярное использование ChatGPT, Claude, Cursor или аналогичных инструментов.
• Понимание принципов работы LLM, контекста, системных инструкций и ограничений моделей.
• Умение проверять фактическую и техническую корректность ответов.
• Базовое понимание RAG и работы AI с корпоративными знаниями.
• Понимание основных элементов AI-агента: цель, контекст, инструменты, вызов функций, последовательность действий, обработка ошибок, проверка результата.
• Умение работать с API, JSON и вебхуками.
• Способность собрать простой прототип автоматизации или агентного сценария.
• Понимание требований информационной безопасности при работе с корпоративными данными.

Будет плюсом

• Опыт в биллинге, телекоме, финтехе или расчётных системах.
• Опыт переноса бизнес-логики и хранимых процедур в сервисы.
• Опыт работы с Kafka или RabbitMQ.
• Понимание распределённых транзакций, согласованности данных и идемпотентности.
• Опыт с CDC, Debezium, OLTP- и OLAP-системами.
• Понимание CI/CD, Docker и Kubernetes.
• Опыт описания требований к производительности, доступности и отказоустойчивости.
• Базовый опыт разработки или инженерное образование.
• Знание Python.
• Опыт работы с n8n, Make, LangChain, LlamaIndex, LangGraph, OpenAI API или MCP.
• Опыт создания AI-помощников, RAG-систем или простых AI-агентов.

Ожидаемые результаты за первые 6 месяцев

• Описаны ключевые процессы, бизнес-правила и зависимости в приоритетном контуре биллинга.
• Выявлены прямые обращения к базе данных и основные потребители её логики.
• Для первых выделяемых сервисов определены границы, ответственность и владельцы данных.
• Подготовлены API- и событийные контракты.
• Сформированы требования и сценарии миграции логики из базы данных.
• Первые задачи переданы в разработку и сопровождаются до внедрения.
• Налажен регулярный процесс аналитической проработки.
• AI-инструменты применяются в ежедневной работе аналитика.
• Созданы первые простые прототипы или автоматизации.
• Аналитик способен подключаться к инициативам AI Product Lead.

Формат работы

• Полная занятость.
• Формат работы обсуждается индивидуально.

Ждем откликов в tg @AlinaKharchenkoHR