AI-First QA Engineer Manual & Automation в DevOps команду
Vallettasoftware — разработчик кастомного мобильного/веб-ПО в США и Европе. Наши команды реализуют ИТ-проекты различной сложности, включая разработку веб-сайтов и мобильных приложений, корпоративные системы и решения на основе искусственного интеллекта и машинного обучения (AI/ML).
Мы гордимся тем, что заняли место в ТОП-10 компаний-разработчиков программного обеспечения во 2 квартале 2026 года по версии 50Pros|Discover top agencies.
Наш тщательный подход к каждому проекту и глубокое понимание потребностей клиента позволяют нам обеспечивать выдающееся качество.
О роли
Мы ищем универсального QA Engineer в команду DevOps — специалиста с сильной классической базой в ручном и автоматизированном тестировании, который последние 1–2 года работает по AI-First подходу, используя ИИ как основной рабочий инструмент.
Это не роль чистого Manual QA или чистого Automation QA. Специалист должен быть готов самостоятельно покрывать полный цикл тестирования: от анализа требований и ручной валидации новой функциональности до написания, запуска и поддержки автоматизированных тестов.
Обязанности
- Анализ требований, пользовательских сценариев и технической документации.
- Проведение функционального, интеграционного, регрессионного, исследовательского и дымового тестирования.
- Тестирование веб-приложений, API, интеграций и внутренних технических инструментов.
- Разработка и поддержка автоматизированных тестов с использованием Playwright и/или Selenium.
- Создание тест-кейсов, чек-листов, тестовых данных и отчетов об ошибках.
- Анализ логов, ошибок CI/CD и результатов запуска автоматизированных тестов.
- Интеграция автоматизированных тестов в пайплайны сборки и доставки.
- Определение того, какие проверки следует автоматизировать, а какие лучше выполнять вручную.
- Использование AI-инструментов на всех этапах QA-процесса, включая:
- анализ требований и выявление недостающих сценариев;
- генерация и обновление тест-кейсов;
- создание и рефакторинг автоматизированных тестов;
- генерация тестовых данных;
- анализ логов, анализ сбоев и расследование нестабильных тестов;
- локализация дефектов;
- подготовка отчетов об ошибках и тестовой документации;
- оценка тестового покрытия.
- Проверка и валидация результатов, сгенерированных ИИ — никогда не полагайтесь на них слепо.
Требования
- Владение английским языком: B2 или выше — вы будете работать в международной команде.
- Сильный коммерческий опыт в ручном тестировании.
- Глубокое понимание QA-процессов, методик тест-дизайна и жизненного цикла дефектов.
- Практический опыт автоматизации тестирования с использованием Selenium и Playwright.
- Прочная основа в автоматизации, полученная до широкого распространения AI-инструментов для кодирования — кандидат должен понимать архитектуру тестов, локаторы, ожидания, изоляцию тестов, управление тестовыми данными и первопричины нестабильности тестов.
- Опыт самостоятельной разработки и поддержки автоматизированных тестов — не только запуск существующих тестовых наборов.
- Активное и систематическое использование ИИ в коммерческих проектах за последние 1–2 года.
- Умение объяснить на конкретных примерах, как ИИ помог вам:
- ускорить создание тестов;
- улучшить тестовое покрытие;
- найти дефект;
- проанализировать сбой;
- сократить ручные усилия;
- повысить качество общего QA-процесса.
- Опыт тестирования REST API.
- Понимание Git и базовых процессов CI/CD.
- Способность работать как над ручными, так и над автоматизированными задачами в зависимости от приоритетов проекта.
- Готовность к полной занятости.
- Самостоятельность, ответственность и прагматичность.
