Ventora — это амбициозная AI-платформа, предназначенная для превращения идей в работающие MVP, их валидации на реальных рынках, запуска платежей и автоматического тестирования спроса. Продукт демократизирует доступ к созданию продуктов на основе искусственного интеллекта, делая передовые технологии и предпринимательство доступными для гораздо более широкой аудитории.

Основная часть платформы уже построена и используется, и сейчас мы вступаем в фазу активного роста и разработки продукта. Мы ищем опытного специалиста, который хочет работать на переднем крае прикладного ИИ, влиять на архитектуру и эволюцию платформы и применять свои навыки там, где инженерные решения напрямую формируют реальные продукты и оказывают влияние.

Ваша роль:

• Тестирование новых функций продукта в веб-приложениях, серверной логике и интеграциях
• Валидация MVP, используемых в реальном рыночном тестировании и ранних циклах обратной связи от пользователей
• Тесное взаимодействие с инженерами для выявления, воспроизведения и устранения ошибок
• Проверка API, баз данных и интеграций со сторонними сервисами
• Повышение качества релизов, стабильности продукта и покрытия регрессионными тестами

🤖 QA с фокусом на ИИ

Ежедневное использование AI-инструментов для повышения скорости, глубины и качества тестирования:

• генерация тест-кейсов
• анализ и воспроизведение ошибок
• поддержка исследовательского тестирования
• улучшение покрытия регрессионными тестами
• оптимизация документации и процессов QA

Вы также будете помогать в валидации функций на основе ИИ, таких как интеграции с LLM и другие интеллектуальные бизнес-процессы продукта, одновременно изучая, как ИИ можно использовать не только в продукте, но и как часть самого рабочего процесса QA.

Требования:

• 3+ года профессионального опыта в QA / тестировании программного обеспечения
• Опыт тестирования веб-приложений, бэкенд-систем и API
• Практический опыт в автоматизации тестирования (Python, Node.js)
• Опыт работы с продакшен-продуктами и кросс-функциональными командами

ИИ и современная разработка:

• Регулярное использование AI-инструментов для повышения скорости и качества тестирования
• Интерес к применению ИИ для генерации тестов, анализа ошибок и оптимизации процессов QA
• Опыт тестирования функций на основе ИИ или LLM будет большим плюсом

Возможности для роста:

• Четкий путь до Senior QA Engineer / QA Lead
• Практический опыт разработки AI-нативных продуктов
• Возможность формировать процессы QA с ранних этапов
• Участие в принятии решений по продукту, архитектуре и релизам
• Прямое сотрудничество с основателями и ключевой командой