Data Analyst - Trading Desk

Название: Аналитик данных – Торговый отдел Местоположение: Сидней / Австралия / Сидней, Австралия

О TMGM TMGM находится на передовой онлайн-трейдинга и инвестиционных услуг, являясь официальным региональным партнером Chelsea FC по онлайн-форексу и торговле в Азиатско-Тихоокеанском регионе. Имея глобальное присутствие и офисы на трех континентах, TMGM заслужила репутацию надежного поставщика CFD-трейдинга. Мы воплощаем совершенство через приверженность соблюдению нормативных требований, технологическим инновациям и непревзойденному обслуживанию клиентов. В TMGM наше видение выходит за рамки предоставления платформы для трейдинга; мы стремимся расширить возможности наших клиентов, предлагая лучшие условия для торговли. Мы используем ведущие в отрасли и передовые инновационные платформы, чтобы ваш опыт торговли был исключительным. Наша неустанная приверженность исследованиям и разработкам постоянно расширяет границы ликвидности и удобства использования, предоставляя вам инструменты, необходимые для процветания в постоянно развивающемся финансовом ландшафте. О роли Мы ищем аналитика данных, который сможет преобразовывать высокоскоростные данные в четкие финансовые выводы, которые информируют и укрепляют наши торговые стратегии. Работая с конвейерами данных в реальном времени, построенными на Kafka, RabbitMQ и ClickHouse, вы поможете обеспечить точность, своевременность и действенность отчетности по P&L и аналитики торговли. Эта роль, находящаяся на стыке инженерии и финансов, требует сильных технических и аналитических способностей, а также глубокого понимания финансовых рынков. Обязанности Разработка и поддержка автоматизированных систем отчетности PnL, которые извлекают данные из потоков данных в реальном времени. Проведение глубокого анализа торговли для выявления закономерностей исполнения, проскальзывания и рыночного воздействия. Написание и оптимизация сложных SQL-запросов в ClickHouse для эффективной обработки крупномасштабных финансовых наборов данных. Сотрудничество с заинтересованными сторонами для определения и внедрения ключевых показателей эффективности (KPI) для различных торговых отделов. Мониторинг качества и целостности данных в конвейере для обеспечения соответствия финансовой отчетности и ее точности. Использование Python для создания надежных скриптов обработки данных, которые автоматизируют повторяющиеся аналитические задачи. Проектирование моделей и схем данных, которые специально поддерживают высокочастотную отчетность и бизнес-цели. Требования Обязательно Университетская степень в области финансов, экономики, компьютерных наук или смежной количественной области. Предыдущий опыт работы в финансовой или финтех-индустрии с пониманием финансовых инструментов или торговых данных. Продвинутое знание SQL и опыт работы с OLAP-базами данных, такими как ClickHouse. Сильные навыки программирования на Python для задач манипулирования данными и автоматизации. Опыт работы с инструментами визуализации данных для эффективного представления данных в реальном времени. Способность четко доносить технические выводы как техническим, так и нетехническим заинтересованным сторонам. Внимательность к деталям с акцентом на точность данных и соответствие политикам управления. Желательно Опыт работы с ClickHouse (или другим колоночным / OLAP-хранилищем — Druid, BigQuery, Snowflake) Airflow или аналогичная оркестровка; dbt; рабочие процессы на основе Git BI-инструменты (Superset, Metabase, Power BI, Grafana) Преимущества Конкурентоспособная заработная плата и бонусы, основанные на результатах. Возможности карьерного роста и развития в глобальной компании. Совместная и инклюзивная рабочая среда с доступом к международным операциям. Медицинское страхование и льготы по укреплению здоровья. Гибкие условия работы.