Аналитик-разработчик в Директ

Яндекс Директ — это единая платформа размещения контекстной и медийной рекламы, позволяющая строить воронку продаж и решать маркетинговые задачи на всех её уровнях и для всех типов бизнеса. В Директе появляются не только новые и сложные фичи, но и целые рекламные направления. Наша цель — сделать продукт удобным и эффективным для пользователя.

Какие задачи вас ждут

Интеграция данных Вам предстоит погрузиться в продукт и поработать с различными данными, включая бизнесовые и продуктовые DWH, интерфейсные логи, логи множества рекламных сервисов. Вы будете автоматизировать процессы обработки и интеграции данных, которые станут источниками знаний о продукте.

Исследования Вы займётесь предпроектным анализом новых возможностей, станете исследовать, как пользовательский опыт влияет на эффективность рекламы, искать инсайты в данных, влияющих на ключевые метрики продукта и бизнеса.

Развитие продукта Вы будете участвовать в дизайне, анализе и интерпретации сложных экспериментов для проверки гипотез о том, какие изменения в рекламных продуктах улучшают их, сможете увидеть, как ваша аналитика помогает получать ценность для пользователей.

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

Мы ждём, что вы

• Получили высшее математическое, естественно-научное или экономическое образование, знаете математику и основы статистики
• Владеете одним из диалектов SQL, работали с базами данных
• Владеете Python/R, знаете инструменты для работы с данными
• Готовы осваивать новые технологии и предметные области
• Проактивны и ориентированы на результат
• Можете формализовать требования, чётко и понятно описать проведённое исследование, визуализировать данные, сделать ёмкие выводы
• Умеете взаимодействовать с коллегами и работать в команде

Будет плюсом

• Работали с BI-системами (DataLens, Tableau, Looker, Power BI)
• Работали с Airflow, Luigi или их аналогами для построения пайплайнов вычислений
• Работали с большими объёмами данных и MapReduce
• Разбираетесь в рекламных технологиях
• Знаете основы машинного обучения (CatBoost, Scikit-learn)
• Знакомы с VCS (Git, SVN)