в Сбер**

Sberseasons - оплачиваемая программа стажировок также для студентов

В рамках стажировки ты сможешь:

• работать над интересными задачами, которые влияют на жизни миллионов пользователей Сбера
• выбрать удобный для тебя график и работать от 20 часов в неделю
• погрузиться в сообщество профессионалов и перенять опыт Наставника

Наша команда занимается оценкой и управлением модельного риска. Наши сотрудники участвуют в проектах по улучшению моделей машинного обучения и оптимизации их применения в бизнес-процессах Сбера. Мы создаем инструменты для мониторинга, управления и оценки модельного риска по всем бизнес-направлениям.

Мы:

• ИТ-валидируем абсолютно все модели Сбера, способные значимо повлиять на финансовый результат. ИТ-валидация – проверка того, что модель внедрили правильно, а также проверка качества данных. Модели стекаются к нам со всех уголков необъятного Сбера (розничный и корпоративный бизнес, финансы, экосистема)

• Разрабатываем и автоматизируем методы для валидации моделей различных классов (в свете усложнения моделей Сбера особенно актуально)

• Строим платформу для онлайн-мониторинга и автовалидации моделей.

Обязанности

• анализировать код и проводить идентификацию ИТ-составляющей модельного риска

• проводить проверку качества данных

• автоматизировать процессы ИТ-валидации (создавать ИТ-валидационные тесты на языке Python).

Почему это интересно:

• стажеры решают боевые задачи, поэтому ты сразу начнешь получать реальный опыт работы в DataScience • ты познакомишься со всем многообразием моделей в экосистеме Сбера • ты присоединишься к сильной команде из студентов и выпускников НГУ и НГТУ.