Должность: Старший инженер-программист (Backend/Agentic Systems)

HerculesAI помогает руководителям в области финансов и операций решать проблемы, которые слишком сложны, масштабны или трудоемки для самостоятельного управления человеческими командами. Его платформа автоматизирует проверку и верификацию данных в миллионах транзакций с большим объемом и на основе правил, улучшая точность выставления счетов, снижая затраты и ускоряя денежные потоки. HerculesAI, построенный на модульной, мульти-AI агентской архитектуре, предоставляет отраслевые решения для кадровых, страховых, государственных и финансовых услуг. Его точность и последовательность позволяют предприятиям достигать уровней точности и скорости, которые ранее были недостижимы.

Штаб-квартира HerculesAI находится в Соединенных Штатах, а офисы — в Соединенном Королевстве, Армении, Канаде и Португалии.

О роли

Мы ищем старшего инженера-программиста, который преуспевает на стыке крупномасштабных систем, интеллектуальной автоматизации и значимого бизнес-влияния. Вы будете помогать проектировать и создавать базовые компоненты бэкенда, которые обеспечивают работу агентских систем, обрабатывающих огромные объемы корпоративных данных — текста, таблиц и не только. Вы будете сочетать острое архитектурное суждение с практическим инжинирингом, сотрудничая с командами AI/ML, Product, QA и SRE, чтобы превратить сложные рабочие процессы в простые, надежные и приятные в использовании решения.

Эта роль подходит инженеру с сильным системным мышлением, стандартами качества и ориентированным на рост, совместным духом.

Что вы будете делать

• Проектировать, реализовывать и эксплуатировать бэкенд-компоненты и API для агентских систем, которые обрабатывают/анализируют структурированные и неструктурированные данные.
• Создавать устойчивые, наблюдаемые, поддерживаемые Python-сервисы (предпочтительно FastAPI) с строгой типизацией, CI/CD и четкими интерфейсами (REST/gRPC).
• Сотрудничать с AI/ML для безопасной и эффективной интеграции интеллектуальных рабочих процессов в производственную среду (защитные механизмы, производительность, надежность).
• Архитектурно подходить к производительности, масштабируемости и надежности: асинхронный ввод/вывод, кэширование, моделирование/настройка данных (PostgreSQL или аналогичные), распределенная координация и стратегии обратного давления.
• Сотрудничать с Product, Data, QA и SRE для принятия прагматичных, высокоэффективных решений; декомпозировать проекты на этапы, связанные с измеримыми результатами.
• Совместно отвечать за операционное совершенство: контейнеризация, флаги функций, постепенное развертывание (canary/blue-green), наблюдаемость и валидация после выпуска.
• Вносить вклад в инженерную культуру — наставничать коллег, развивать шаблоны, повышать планку качества кода, стратегии тестирования и документации.

Ключевая техническая экспертиза

• Глубокая экспертиза в разработке бэкенда на Python (предпочтительно FastAPI) и современных паттернах асинхронного программирования.
• Проектирование API и интеграций с REST/gRPC, безопасная аутентификация (OAuth2, JWT) и четкие границы домена.
• Твердое понимание распределенных систем, событийно-ориентированных архитектур и микросервисов (идемпотентность, повторные попытки, тайм-ауты).
• Сильные навыки в области производительности данных: проектирование схем, оптимизация запросов, кэширование и компромиссы между пропускной способностью/задержкой.
• Практическая наблюдаемость: структурированное логирование, метрики, трассировка, проверки работоспособности/PRV.
• Практический опыт работы с Docker, Kubernetes и облачными развертываниями (AWS/GCP).
• Знакомство с основами аналитики (A/B тестирование, базовая статистика) и конвейерами данных.

Квалификация

• Более 5 лет опыта создания производственных бэкендов на Python (типизация, асинхронный ввод/вывод, CI/CD).
• Подтвержденная способность переводить технические концепции в бизнес-ценность и эффективно общаться как с техническими, так и с нетехническими партнерами.
• Сильные аналитические навыки решения проблем; способность превращать неопределенность в конкретные, элегантные решения.
• Опыт создания производительных, масштабируемых систем, которые развиваются под растущей нагрузкой и сложностью.
• Опыт сотрудничества с Product, SRE и AI/ML.
• Находчивость, инициативность и приверженность постоянному совершенствованию — как системы, так и себя.
• Страсть к влиятельным технологиям и предоставлению высококачественного программного обеспечения.

Желательно

• Опыт работы с LangGraph и агентскими рабочими процессами (графы состояний, инструменты, память, маршрутизация).
• Опыт работы с DDD, CQRS, EDA или потоковыми платформами (Kafka/Pub/Sub).
• Знание Go/Rust/C++ или других системных языков.
• Опыт работы с корпоративными платформами данных, интеграциями или системами реального времени.

Soft Skills & Mindset

• Общается ясно и с эмпатией; ценит партнерство не меньше, чем код.
• Преуспевает в неопределенности; берет на себя ответственность за проблемы от начала до конца и достигает результатов.
• Наставничает других, делится шаблонами и способствует формированию инклюзивной, ориентированной на обучение команды.
• Любопытен и адаптивен; балансирует принципиальный инжиниринг с прагматичной реализацией.
• Связывает технические решения с влиянием на пользователей и бизнес-результатами.
• Воплощает growth mindset — учись, экспериментируй, совершенствуй.

Индикаторы успеха

Вы будете измерять успех не только по тому, что вы выпускаете, но и по тому, как вы улучшаете систему и команду:

• Надежная доставка: этапы достигаются предсказуемо и с качеством.
• Совершенство системы: сервисы работают эффективно, масштабируются грациозно и соответствуют целям по задержке/доступности.
• Сотрудничество: прочные межкомандные отношения, четкая коммуникация, здоровые дебаты по дизайну.
• Влияние: измеримые улучшения в надежности, масштабируемости и скорости разработки.
• Рост: видимое наставничество, принятие шаблонов и совместное обучение всей командой.