Senior GenAI Engineer (Agentic AI & Databricks)

Должность: Senior GenAI Engineer (Agentic AI & Databricks) Компания: Accesa Местоположение: Сотрудники могут работать удаленно / RO / Удаленно

Вы присоединитесь к команде, создающей экосистему ИИ-агентов для автоматизации задач, связанных с обработкой большого объема знаний, от обработки контента в больших масштабах до генерации инсайтов из различных источников данных. Решение сочетает современную платформу данных lakehouse с агентным ИИ и продвинутым моделированием знаний. Архитектура все еще развивается, и мы ищем старшего инженера, который поможет ее сформировать — человека, который предлагает идеи, ставит под сомнение предположения и берет на себя ответственность от технических решений до их реализации. Мы ценим прагматичный, технологически-агностический подход. По мере развития ландшафта GenAI вы будете оценивать инструменты по их сильным сторонам и пригодности для решения задачи, сохраняя открытость к новым подходам.

Обязанности Архитектура ИИ и техническая ответственность → Формирование архитектуры решений GenAI путем предложения подходов, оценки компромиссов и совместного принятия технических решений с командой, от первоначального проектирования до вывода в продакшн. Разработка и оркестрация ИИ-агентов → Проектирование, создание и оркестрация ИИ-агентов для сбора данных, индексации и анализа рыночной информации, интеграция LLM, промптов и инструментов в надежные сквозные рабочие процессы. Разработка инжиниринга данных и Lakehouse → Разработка и поддержка конвейеров данных и структур lakehouse в Databricks, поддержка приема, преобразования и организации структурированных и неструктурированных данных для приложений на базе ИИ. Моделирование знаний и разработка онтологий → Участие в слое моделирования знаний путем создания онтологий, которые организуют концепции и отношения в предметной области, предоставляя контекст для обоснования рассуждений агента. Интеграция агентов и подключение к Databricks → Интеграция ИИ-агентов с данными и возможностями Databricks, оценка подходов, таких как Genie и пользовательские фреймворки агентов, при участии в определении архитектуры интеграции. Разработка на Python и извлечение веб-данных → Создание и поддержка надежных компонентов Python для веб-скрейпинга, извлечения контента и индексации, обеспечение надежного сбора данных и поддерживаемого кода. Техническая оценка и постоянное совершенствование → Оценка инструментов, фреймворков и подходов к реализации; выявление и продвижение улучшений в архитектуре, кодовой базе и инженерных практиках по мере развития решения. Техническое сотрудничество и обмен знаниями → Тесное взаимодействие с командой посредством мозговых штурмов, обзоров дизайна и реализации; общение технических решений, конструктивное оспаривание предположений и обмен инсайтами по реализации.

Обязательные требования Опыт работы инженером на старшем уровне, с подтвержденным владением сложными техническими решениями от архитектуры и проектирования до вывода в продакшн. Сильные навыки разработки на Python, со способностью создавать надежный, поддерживаемый производственный код. Практический опыт создания GenAI-приложений, включая интеграцию LLM, фреймворки агентного типа, а также оркестрацию промптов и инструментов. Солидный опыт работы с инжинирингом данных, включая создание конвейеров и обработку структурированных и неструктурированных данных. Практический опыт работы с Databricks, включая структуры lakehouse, ноутбуки и рабочие процессы. Сильное архитектурное суждение, со способностью оценивать компромиссы, принимать решения при неполной информации и преобразовывать техническое направление в работающие решения. Практический, ориентированный на результат подход, сочетающий техническую ответственность с активной реализацией. Технологически-агностический образ мышления, со способностью оценивать, принимать и переключать инструменты, фреймворки агентов и платформы в зависимости от потребностей продукта и архитектурных требований. Сильные навыки сотрудничества и коммуникации, включая способность объяснять технические решения и конструктивно участвовать в обсуждениях дизайна.

Желательно Опыт работы с графами знаний или моделированием на основе онтологий. Опыт создания масштабируемых решений для веб-скрейпинга и краулинга. Знакомство с Databricks Genie или фреймворками агентов, интегрированными с платформами данных. Опыт в области рыночной аналитики, конкурентного анализа или индексации контента. Опыт формирования архитектуры для проектов на ранней стадии или Greenfield.

Являясь организацией, ориентированной на людей, мы верим, что разнообразие укрепляет наши команды и способствует инновациям. Все решения о найме принимаются на основе заслуг, навыков и производительности, без дискриминации по какому-либо личному признаку. Это подтверждает нашу приверженность обеспечению инклюзивной и уважительной рабочей среды.

В Accesa вы можете Наслаждаться нашей комплексной программой льгот, охватывающей четыре столпа, которые, по нашему мнению, способствуют нашему благополучию: социальное, физическое, эмоциональное благополучие, а также гармонию между работой и личной жизнью. Физическое благополучие: Наша программа благополучия включает медицинские льготы, поддержку спортзала и персонализированные фитнес-варианты для активного образа жизни, дополненные командными мероприятиями и клубом здоровых привычек. Гармония между работой и личной жизнью: В очень динамичных отраслях, таких как IT, грань между нашей профессиональной и личной жизнью может быстро стираться. Гибкий подход позволяет нам определить динамику работы и личной жизни, которая подходит нам. Эмоциональное благополучие: Мы верим, что для поддержания нашего общего здоровья нам нужно инвестировать в наше психическое благополучие так же, как и в физическое здоровье, социальные связи или достижение баланса между работой и личной жизнью. Социальное благополучие: Будучи растущим сообществом в гибридной среде, мы хотим оставаться на связи не только благодаря нашей повседневной отличной работе, но и через наши увлечения и интересы.

Описание компании Accesa — ведущая технологическая компания со штаб-квартирой в Клуж-Напоке, офисами в Ораде и 20-летним опытом превращения бизнес-задач в возможности и рост. Будучи организацией, основанной на ценностях, она зарекомендовала себя как предпочтительный партнер для крупных брендов в сфере розничной торговли, производства, финансов и банковского дела. Она охватывает полный цикл цифровой эволюции своих клиентов, от идеологии и установки требований до разработки программного обеспечения и управляемых услуг. Имея более 1200 ИТ-специалистов, Accesa также быстро расширяет свое присутствие, позиционируя себя как предпочтительного работодателя для ИТ-специалистов, увлеченных решением проблем с помощью технологий. Объединяясь в сильные технические команды с клиентоориентированным подходом, они позволяют бизнесу расти, обеспечивая ценность для наших клиентов, партнеров, отрасли и сообщества.