🚀 Архитектор платформы автономных исследований

Мы ищем AI Архитектора для создания с нуля платформы для исследований и исполнения на базе агентов — основы полностью автономного AI Ученого.

🔬 Проект Наш клиент — компания, занимающаяся исследованиями в области ИИ, которая создает систему, способную формулировать гипотезы, проектировать эксперименты, обучать модели и находить ответы — без вмешательства человека. Их первая область — финансовые рынки: быстрые циклы обратной связи, высококачественные реальные данные, быстрая итерация. Но долгосрочное видение выходит далеко за пределы трейдинга — в области наук о жизни, биотехнологий и фундаментальной физики. Это не традиционная трейдинговая фирма. Они видят себя как исследовательскую лабораторию, создающую передовые системы ИИ.

Долгосрочное видение: полностью автоматизированный конвейер, где весь жизненный цикл: гипотеза → исследование → валидация → исполнение → оптимизация — управляется системами на базе агентов.

🧠 Обязанности

• Разработка и внедрение фреймворка оркестровки мультиагентов (роли, коммуникация, память, циклы принятия решений);
• Создание систем поиска и знаний, основанных на рыночных данных и исследованиях;
• Разработка DSL (язык предметной области) для стратегий и компилятора для исследований → симуляции → продакшена;
• Создание систем оценки с приоритетом фальсификации для устранения ложной альфы;
• Проектирование уровня «альфа-памяти» для накопления знаний и избежания повторяющихся ошибок;
• Тесное сотрудничество с исследователями и инженерами для внедрения идей в низколатентный продакшен;
• Определение метрик надежности помимо P&L (прибыль и убыток) (стабильность, реализм исполнения, емкость, новизна).

🛠 Кого мы ищем

• Экспертиза в архитектуре LLM: RAG, fine-tuning (дообучение), prompt engineering (инженерия подсказок) и фреймворки оценки;
• Опыт работы с системами агентов: Создание оркестровки мультиагентов, управление памятью, использование инструментов и совместная работа (помимо базовых интеграций LLM);
• Опыт создания авто-исследователей / ко-ученых: Подтвержденный опыт создания автономных исследовательских агентов или ИИ-систем, которые помогают ученым/аналитикам;
• Сильные навыки Python + ML: Код, готовый к продакшену, с использованием PyTorch, JAX или аналогичных фреймворков;
• Статистическая строгость: Экспериментальный дизайн и статистика для нестационарных, зашумленных сред;
• Системное мышление: Способность проектировать абстракции, интерфейсы и конвейеры — не только модели; Владение английским языком: B2+.

Приветствуется: Опыт HFT/MFT или мышление, ориентированное на низкие задержки (наносекундный масштаб, аппаратная осведомленность, детерминированный дизайн).

💰 Что предлагается

• Компенсация: до €15 000 брутто/месяц, в зависимости от опыта (открыты к обсуждению);
• Локации: Нидерланды (Амстердам), ОАЭ (Дубай) — предоставляется поддержка при переезде; или Великобритания (Лондон) / Канада (Монреаль), если вы уже там находитесь — официальное трудоустройство;
• Доступ к альтернативной вычислительной архитектуре с высокой производительностью (помимо GPU);
• Исследовательская среда с реальным влиянием и поощрением к публикациям;
• Маленькая, быстро развивающаяся команда — ваш вклад имеет прямое влияние.

📩 Контакты Если вы заинтересованы в создании автономных систем, которые проходят весь путь от исследований до исполнения — напишите в DM контакт рекрутера

В вашем сообщении укажите 3–5 строк о вашем опыте работы с LLM и AI-агентами, а также о том, создавали ли вы системы авто-исследователей или ко-ученых — это поможет нам быстро оценить соответствие.