О компании

В Gracia мы с гордостью первыми в мире создали фотореалистичные объемные видео на основе Gaussian Splatting / 4DGS. Последние 2,5 года мы строим инфраструктуру для производства и распространения этого нового типа контента.

4DGS — это новый формат контента, в котором видео можно рендерить из любой точки пространства внутри него. Это не наш первый стартап: мы строим Gracia с опытной командой из бывших сотрудников Prisma AI (150 млн загрузок в App Store, #1 AI-аватары в 2022 году) и бывших сотрудников netmonet (выход в 2021 году с оценкой в несколько миллиардов рублей). Мы строим эту компанию для себя: создаем ее как настоящий, полномасштабный бизнес для реальных пользователей, а не просто как объект продажи Big Tech.

Как это работает?

• Сцена одновременно снимается с нескольких ракурсов с использованием обычных камер.
• Синхронизированные видео с камер преобразуются нашей технологией и пайплайном в фотореалистичную, динамичную 3D-сцену.
• Эта сцена затем рендерится в реальном времени на устройстве, позволяя пользователю смотреть видео из любой точки пространства в любой момент времени — другими словами, «ходить внутри видео», с мгновенным пересчетом изображения без задержек. Режим Passthrough / смешанной реальности также позволяет пользователю смешивать объемное видео с собственной средой, фактически перенося реальную захваченную сцену в свое пространство.

Это не 3D-анимация и не аватар — это реальные кадры, новый тип контента и пользовательского опыта. За последние три года технология уже доказала, что она коренным образом изменит не только внешний вид VR/AR контента, но и то, как работает виртуальное производство для фильмов, а также как будут создаваться иммерсивные повторы для спортивных трансляций.

Кому это нужно? Мы уже сотрудничаем с ведущими Big Tech компаниями, голливудскими студиями, использующими нашу технологию для фильмов, модными брендами и производственными компаниями в сфере вещания — мы можем рассказать больше на собеседовании. Мы уже получаем больше данных, чем можем обработать.

Наши целевые отрасли:

• XR-образование: медицинское, фитнес, обучение синих воротничков
• Спортивное вещание
• Виртуальное производство
• XR-развлечения: музыкальные клипы, концерты, мода

Чего мы достигли за 2,5 года:

• Мы первыми в мире запустили рендеринг 4DGS-контента в реальном времени на автономных устройствах с низкопроизводительными GPU: Quest 3/3S + Pico 4U, Apple Vision Pro, iPhone, Android
• Доказали PMF — product-market fit с платящими пользователями
• Уверенно преодолели отметку $2M ARR
• Привлекли $3.5M от международных фондов
• Создали партнерскую сеть студий объемного захвата в США, Великобритании, Европе, Канаде и Японии
• Выросли до команды из 30 человек

Сейчас мы ищем Java Backend Developer, чтобы присоединиться к нашей команде и помочь создавать надежные, масштабируемые и высокопроизводительные продукты, используемые клиентами по всему миру.

Что вы будете делать

• Разрабатывать и создавать новые backend-функции, включая REST API и основную бизнес-логику
• Интегрировать нашу платформу со сторонними сервисами, такими как платежные провайдеры, системы аналитики и маркетинговые инструменты
• Тесно сотрудничать с командами продукта и аналитики для поддержки принятия решений на основе данных, экспериментов и A/B-тестирования
• Мониторить, устранять неполадки и оптимизировать производительность и надежность сервисов с использованием Grafana и Prometheus
• Вносить вклад в улучшение процессов CI/CD и облачной инфраструктуры, работающей на Kubernetes

Что для нас важно

• Опыт работы в backend-разработке на Java от 3 лет
• Сильное чувство ответственности, самостоятельность и проактивные навыки решения проблем
• Английский язык на уровне Intermediate или выше
• Уверенный опыт работы с:
  • Java 11+ и Spring Boot (Web, Security, Data JPA)
  • PostgreSQL, включая SQL, JPA/Hibernate, транзакции и JSONB
  • REST API, OpenAPI, JWT и OAuth2
  • Docker и Kubernetes (предпочтительно AWS EKS)
  • Сервисами AWS, такими как S3 и CloudFront
  • RabbitMQ или аналогичными системами обмена сообщениями
  • Maven, JUnit, Testcontainers и современными практиками тестирования
• Желательно:
  • Опыт работы с MapStruct и Liquibase
  • Опыт интеграции платежных провайдеров и систем обработки платежей
  • Опыт использования инструментов разработки с поддержкой ИИ, таких как Cursor, GitHub Copilot или аналогичные

Что мы предлагаем

• Реальное влияние на продукт и бизнес, без лишних согласований и бюрократии
• Молодая и мотивированная команда профессионалов — средний возраст около 28-30 лет
• Международный продукт и глобальный рынок
• Зарплата в валюте
• Удаленная работа из часового пояса в пределах ±4 часов от GMT+0

= возможность быстро и значительно расти вместе с проектом