AI & data traineeship

Ценность рождается не из создания большего количества. Она рождается из создания правильной вещи: того, что бизнесу действительно нужно, чем люди реально пользуются, что может поддерживать технология, и где ИИ и данные используются ответственно.

Для этого нужно понять, с чем бизнес действительно борется, отделить ажиотаж от реального воздействия и решить, какую проблему стоит решать в первую очередь. Этот мост между технологиями, бизнесом и людьми — вот где сейчас находится ценность, и ни один агент не сможет его заменить.

Бельгийские компании инвестируют в ИИ и данные, но многие еще работают над тем, как их использовать. Вот тут-то вы и приходите.

Вот как.

ОБУЧЕНИЕ В ДВУХ СЛОВАХ

Через выполнение работы с правильными людьми вокруг вас.

26 месяцев. Один контракт с Ormit Talent. Два-три задания по ИИ и данным в разных клиентских компаниях.

Вы не просто оттачиваете свои навыки в области ИИ и данных. Вы развиваете деловую хватку и навыки общения, которые делают их значимыми, благодаря обучению, коучингу, наставничеству экспертов и поддержке группы коллег.

Почему это важно? Большинство вакансий в области данных делают вас лучше в технической части и оставляют остальное на волю случая. Здесь вы развиваете все три аспекта. Вот почему наши клиенты поручают вам работу, которую они обычно сохраняют для тех, кто имеет гораздо больший опыт.

НАД ЧЕМ ВЫ НА САМОМ ДЕЛЕ БУДЕТЕ РАБОТАТЬ

Какие задания вы получите? Мы пока не можем вам сказать. Каждое из них имеет свой контекст, вопросы и уровень зрелости в области ИИ и данных, и требует от вас немного больше, чем предыдущее. Что остается неизменным, так это сочетание: технические навыки в области ИИ и данных, деловая хватка, чтобы знать, что действительно нужно, и навыки общения, чтобы вовлечь других.

На практике это сочетание сводится к шести областям. Мы видели, как они возвращались задание за заданием у наших клиентов. Вы не встретите все шесть в одном задании, и точные инструменты зависят от того, куда вы попадете. Но в ходе выполнения ваших заданий, обучения и работы с наставником вы получите практический опыт в нескольких областях и узнаете обо всех шести.

Определение проблемы. Где начинается каждый хороший проект: превращение расплывчатых запросов в четкие вопросы по данным. Какому решению это должно помочь? Как выглядит успех, и есть ли вообще эти данные?

Анализ данных. Практическая часть. Вы очищаете и тестируете наборы данных, находите проблемы с качеством и аномалии, а также ставите под сомнение данные, которые вам кто-то передал. Часто в SQL и Excel, иногда в Python, если вопрос того требует.

Создание инсайтов. Где данные превращаются в решения. Вы создаете панели инструментов в Power BI или Tableau, которыми кто-то реально принимает решения, а не отчеты, описывающие уже произошедшее. Плюс сторителлинг, который заставит их прочитать.

Умная автоматизация. Где ручная работа исчезает. Вы находите повторяющиеся задачи и избавляетесь от них с помощью Power Automate, интеграции API или ИИ-агента, где это оправдано. И вы оцениваете инструмент по тому, что он дает, а не по тому, насколько он новый.

Ответственное использование ИИ и данных. Где строится доверие. Вы проверяете на предвзятость и качество данных, объясняете, что модель делает и чего не делает, знаете, по каким правилам вы работаете, и совместно работаете над четким управлением данными.

Трансляция в бизнес и ИТ. Где все приземляется. Вы объясняете ограничения бизнесу и приоритеты инженерам данных. И вы устанавливаете ожидания до начала работы, а не когда приближается срок.

ОБУЧЕНИЕ

Ваше обучение проходит по двум направлениям, и оба важны. С технической стороны вы получаете возможность углубиться: сертификация, подписка на платформу или выделенное время для освоения инструментов, которые требуются для ваших заданий, с вашим техническим наставником, который будет оспаривать ваш подход.

С точки зрения бизнеса и межличностного общения основные тренинги одинаковы для всех. Все начинается с определения того, кто вы есть. Оттуда вы развиваетесь в направлении лучшей работы с другими, понимания сути потребностей бизнеса и вовлечения людей.

Затем вы проверяете это на практике. На хакатоне и реальном клиентском кейсе вы занимаете место лица, принимающего решения, и взвешиваете возможности, риски и конкурирующие приоритеты, а не только вопросы по данным. Эксперты наблюдают и дают вам обратную связь по вашему подходу.

«Будем честны: я подписался ради технических навыков. Если бы программа не была достаточно технической, я бы вообще не подписался. Обучение и коучинг по человеческим навыкам? Приятный бонус, как я думал. Оглядываясь назад, именно это вывело меня на новый уровень. Я просто не знал, чего я не знал».

Луи — выпускник программы обучения в области данных

КОУЧИНГ И НАСТАВНИЧЕСТВО

Большинство людей получают коуча только тогда, когда начинают управлять командой. У вас он есть с первого дня.

Каждый месяц вы встречаетесь со своим коучем Ormit Talent, чтобы поговорить о том, как все идет на самом деле. Он будет ставить под сомнение ваши действия, давать вам четкую обратную связь и практические советы, а также задавать иногда вопросы, на которые вы предпочли бы не отвечать. В этом и суть.

Вместе вы работаете над тем, как вы себя проявляете: на сложной встрече, со скептически настроенным заинтересованным лицом, когда проект меняется под вашими ногами. Шаг за шагом вы расширяете свой диапазон, пока ситуации, которые раньше казались некомфортными, не станут теми, с которыми вы справляетесь лучше всего.

Ваш коуч помогает вам расти как личности. С технической стороны есть Йенс.

Как технический наставник всех стажеров по ИИ и данным, он досконально знает ремесло. Он оспаривает ваш выбор инструментов и ваш подход, а также отвечает на вопросы, на которые не может ответить коуч.

В начале и снова в середине пути Йенс присоединяется к вам и вашему коучу. Вместе вы рассматриваете ваш рост как в техническом, так и в человеческом плане, и решаете, на чем сосредоточиться дальше.

КОЛЛЕГИ

Вы делаете это не в одиночку. Вы часть сильного сообщества коллег-стажеров, таких же целеустремленных, как и вы, и проходящих через то же самое. Они делятся тем, что работает, оспаривают ваши мысли и делают приход в офис Ormit Talent стоящим 😉 Ваше обучение проходит в группе, и связи, которые вы там устанавливаете, часто переживают само обучение.

Это вы

Степень бакалавра или магистра в области науки о данных, аналитики, прикладной статистики, прикладной информатики или экономики с фокусом на данные. Другая степень? Тогда вы приносите четкий опыт в одной из этих областей.

Вы уже использовали это на практике, во время стажировки, студенческой работы или первой работы.

Английский, плюс голландский или французский. Второй из этих двух — бонус. Желание его выучить — обязательно.

Минимум два из Python, SQL и Power BI. Независимо от того, насколько вы сильны в построении моделей или в превращении их во что-то, на основе чего бизнес действует, мы хотим видеть обе руки в данных.

Склонность к ИИ. Вы разбираетесь в ИИ за пределами чат-окна, используете его для более умной работы и знаете, когда ему не стоит доверять.

Водительские права, и вы готовы работать на объектах клиентов по всей Бельгии.

Это не вы

Вы хотите оставаться в коде и перекладывать общение с клиентом на кого-то другого.

Вам нравится стратегическая сторона, но вы бы предпочли не открывать набор данных самостоятельно.

Вы хотите специализироваться в одной области данных и оставаться там следующие пять лет.

Вы должны знать сегодня, в какой компании будете работать через два года.