#DWHаналитик #DWHвакансия #вакансия
❇️ **DWH аналитик **❇️ | Компания Top Selection
🔥 Мы в поиске** DWH аналитика на проектную занятость **
Грейд: middle+|senior
Ставка: от 288K до 316К
Гражданство/Локация: только РФ ‼️
**Загрузка: **фуллтайм
Срок: долгосрочный
Оформление: только ИП ‼️
Обеспечение аналитической и data-поддержки зарплатного направления
📌Обязательно:
- Опыт работы: от 5 лет (из них опыт банковской отчетности от 2-х лет);
- Опыт работы в банковской сфере — строго обязательно;
- Опыт работы с хранилищами данных от 5 лет;
- Опыт банковской отчетности от 2-х лет;
- Понимание жизненного цикла работы с задачей и ETL-процессов;
- Знание технологий построения хранилищ данных;
- Опыт работы с БД: Oracle, PostgreSQL;
- Навыки работы с Jira, Confluence;
- Высшее образование (техническая специализация будет плюсом);
- Умение формировать и формализовывать бизнес-требования;
- Навыки взаимодействия с внутренним заказчиком;
- Ответственность, внимательность к качеству данных, умение работать в срок.
- Опыт работы с FineBI;
- Опыт работы с Python;
✅Желательно:
- Опыт работы по направлению «дебетовые карты».
📝Задачи:
- Разработка витрин данных по зарплатному направлению;
- Формирование единого аналитического слоя по зарплатным клиентам;
- Проектирование и развитие витрин данных для прозрачности портфеля, продаж и клиентского поведения;
- Обеспечение корректной идентификации зарплатных клиентов (разработка единой бизнес-логики);
- Построение системы управленческой аналитики: формирование метрик (воронка, доходность, удержание, активность);
- Анализ эффективности каналов привлечения и работы менеджеров, выявление драйверов роста и зон потерь;
- Развитие аналитики клиентского жизненного цикла: анализ поведения, отток, LTV;
- Обеспечение качества данных и достоверности отчетности, внедрение механизмов контроля;
- Формирование и сопровождение бизнес-требований к DWH, перевод бизнес-задач в требования к данным;
- Подготовка аналитики для оценки бизнес-эффекта инициатив;
- Тестирование и сдача результатов работ внутреннему заказчику;
- Согласование ключевых метрик для оценки успешности внедрения функционала;
- Работа с платформой Data governance в части формирования базы знаний.
