nove8 — молодая технологическая компания, специализирующаяся на мобильных приложениях, от ухода за домашними животными до образа жизни. Мы создаем продукты, которые помогают людям жить, работать и общаться осмысленно. Сегодня мы исследуем новые направления, экспериментируем и создаем значимый цифровой опыт для людей по всему миру. Нам небезразлично то, что мы строим и как мы это строим, мы ценим справедливость и доверие, и верим, что командная работа и любопытство помогают нам двигаться вперед вместе.
О роли
Мы ищем Data Scientist с сильным аналитическим бэкграундом для работы с маркетинговыми, продуктовыми, подписными и финансовыми данными. Роль сочетает в себе анализ данных, статистику и предиктивное моделирование с сильным акцентом на долгосрочные маркетинговые метрики и прогнозирование LTV. Вы будете работать с крупномасштабными транзакционными данными и данными на уровне событий, разрабатывать и поддерживать предиктивные модели, исследовать качество данных и поведенческие паттерны, а также помогать бизнесу прогнозировать и понимать ключевые метрики, такие как LTV, выручка, удержание, CAC, ROI/ROMI и период окупаемости.
Что мы ищем
- 2+ года опыта работы в качестве Data Analyst, Product Analyst, Marketing Analyst или Data Scientist, или подтвержденный опыт реализации сквозного аналитического проекта или проекта по предиктивному моделированию
- Глубокие знания SQL, включая опыт работы с Google BigQuery и/или PostgreSQL
- Глубокие знания Python для анализа данных и моделирования, с опытом использования таких библиотек, как pandas, NumPy, SciPy, scikit-learn или statsmodels
- Глубокое понимание математики, теории вероятностей, статистики, статистического вывода и проверки гипотез
- Понимание классических статистических подходов и подходов машинного обучения, а также опыт создания предиктивных моделей
- Глубокое понимание валидации моделей, включая валидацию на основе времени, бэктестинг, утечку данных, переобучение и стабильность модели
- Понимание цензурированных и неполных данных, зрелости когорт и базовых концепций анализа выживаемости
- Понимание экономики подписок и ключевых маркетинговых метрик, таких как LTV, CAC, ROI/ROMI, период окупаемости, удержание и коэффициент конверсии
- Опыт работы с крупномасштабными транзакционными данными и/или данными на уровне событий, исследования несоответствий и смещений, а также преобразования результатов анализа в выводы для бизнеса
Что вы будете делать
- Разрабатывать, валидировать, улучшать и поддерживать основные маркетинговые предиктивные модели, включая долгосрочное прогнозирование LTV, выручки и удержания
- Разрабатывать и поддерживать надежные подходы к валидации на основе времени и бэктестингу
- Работать с неполными и цензурированными когортными данными и учитывать зрелость когорт при моделировании
- Исследовать транзакционные данные и данные на уровне событий, валидировать семантику данных и выявлять проблемы с качеством данных
- Отслеживать производительность моделей, диагностировать ошибки прогнозирования и постоянно повышать качество моделей
- Создавать и поддерживать наборы данных и признаки, а также поддерживать анализ A/B-тестов и статистическую интерпретацию
- Переносить модели из исследований в запланированные производственные расчеты и постепенно расширять моделирование на другие области, включая модели рисков
Приятно иметь
- Опыт работы с продуктами на основе подписки, регулярными платежами и данными о платежах
- Опыт долгосрочного прогнозирования, моделей выживаемости / риска или других подходов к моделированию, зависящих от времени
- Опыт работы с Stripe, PayPal или аналогичными платежными провайдерами
- Опыт работы с dbt / Dataform, Airflow, Tableau, Amplitude, AppsFlyer, Meta Ads или Google Ads
- Знакомство с производственными ML-процессами, мониторингом моделей, переобучением и общими классическими ML-моделями
Процесс найма
HR-интервью - Интервью - Интервью на соответствие команде - Оффер
Наши преимущества
- Политика отпусков - неограниченная
- Дни вне офиса
- Удаленная или гибридная работа. Выбор за вами!
- Компенсации на оздоровление
- Компенсации психолога
- Компенсации языковых курсов
- Компенсации коворкинга
- Медицинская страховка
- 100% компенсация больничных
- Тимбилдинги и выездные мероприятия (Испания, Италия, Польша, Португалия и др.)
- Мерч
- Подарки на особые случаи
