Позиция: DS junior+ (Causal Inference & Econometrics)
Компания: Х5 Group
Формат: Полный занятость (40 часов в неделю).
Локация: Удаленная работа (но по желанию можно работать из офиса БЦ Оазис, г. Москва)
Вилка: 260к-360к gross + 20% премия от годового оклада
💡Команда ad-hoc аналитики из X5 (Пятерочка, Перекресток, Чижик и т.д.) в поисках опытных DS-спецов с уклоном в Causal Inference и прикладную эконометрику
🔬Почему у нас интересно?
Более 29 тысяч магазинов, 50 миллионов клиентов, петабайты данных - и все это нужно анализировать
Ты будешь работать в команде нового стрима - никакого легаси, много интересных исследовательских задач - большая часть работы будет именно про 'рисеч': разбор бизнес-механик и формулирование причинных гипотез, чтение свежих статей и имплементация методов оттуда, сравнение этих методов между собой
🔭Чем у нас предстоит заниматься?
- End-to-end разработкой методологий и инструментов для оценки эффектов в случае, когда классические A/B-тесты неприменимы
- Внедрением продвинутых эконометрических подходов для улучшения текущих методологий (например, сейчас пытаемся внедрить инструментальные переменные там, где это возможно)
- Написанием статей по итогам особо интересных задачек
Примеры уже решенных задач - оценка эффекта различных продуктов лояльности (Пакет, Апельсин, Клубы, Food.ru) на траты клиента
😎Ты нам подходишь, если ты:
- Имеешь опыт работы в DS-сфере от года
- Имеешь бэкграунд в Causal Inference / эконометрике (наука, учеба, работа)
- Знаешь, что такое эндогенность, из-за чего она может возникать и как с ней бороться
- Можешь отличить конфаундер от инструмента
- Можешь нарисовать DAG для конкретного DGP, сможешь на нем найти коллайдеры и медиаторы
- Знаком с современными подходами к анализу кросс-секционных и панельных данных (Doubly Robust Estimators (AIPW), DiD, TWFE, IV)
- Умеешь писать чистый и структурированный код на Python, знаешь классические алгоритмы и структуры данных
- Знаешь SQL - умеешь строить оптимальные запросы, знакомство с hadoop-стэком будет плюсом;
🎁Что мы предлагаем:
- возможность работать удалённо или в гибридном формате;
- ежеквартальные премии по результатам работы;
- удобный офис рядом с м. «Добрынинская» / удобный офис с бесплатной парковкой на м. «Волгоградский проспект» / МЦД «Калитники»
- гибкий график работы (с 8/9/10 утра) / График работы: 5/2, с 9:00 до 18:15 (в пятницу — до 17:00);
- широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья;
- возможность учиться и развиваться за счёт компании;
- программы мотивации для спикеров и авторов;
- Классный коллектив, теплая атмосфера и веселые ретро с играми и битвой мемов, а также оффлайн-тимбилдинги.
Ответы на 10 важных вопросов:
- Данные: данных петабайты, стек Hadoop, Hive, Spark.
- Железо: под команду 2 сервера под расчеты, каждый Intel Xeon 32Core 256 GB RAM Bare Metal.
Данные храним в Hadoop.
Что касаемо ноутбуков - выдаются HP / Dell.
- Масштаб влияния на core-бизнес? Решаемые задачи затрагивают более 22000 магазинов по всей стране.
- Уровень развития Data Science в компании? Data Science в компании выделен как одно из ключевых направлений.
- Роль дата сайентиста: полный цикл от понимания бизнес потребности до внедрения решений для решения ее.
- Бэкграунд у вашего руководителя? Linkedin
- Как часто вам будут мешать работать? мешать работать не будем, 3-4 часа регулярных встреч в неделю
- Карьерный рост: рост по результатам performance review, которые проводятся 2 раза в год.
- Prod/Research: задача может быть любая, так что research + prod
- Функция сервиса или лидера? На этапе стажировки 100% сервис.
Свои резюме в формате "Фамилия Имя Резюме JUNIOR" и вакансию направлять сюда: контакт рекрутера
