для внедрения ML и AI решений в бизнес-процессы Сбербанк Страхования.
Задачи:
- Исследование данных (EDA): визуализация распределений, поиск аномалий, проверка статистических гипотез
- Разработка и обучение моделей на размеченных данных
- Написание чистого Python-кода
- Участие в построении пайплайнов для предобработки данных
- Оформление результатов работы в виде дашбордов или презентаций для бизнеса
- Документирование кода и экспериментов (MLflow / комментарии)
Требования:
- Студент 3–4 курса или магистратуры технической специальности (Матмех, ВМК, Физтех, ИТ или смежные)
- Уверенный Python (типизация, ООП — базово) и владение SQL (JOIN, оконные функции)
- Опыт работы с Pandas, NumPy, Matplotlib/Seaborn; знакомство с Sklearn
- Понимание основ линала, матстатистики и теории вероятностей
Условия:
- Гибридный формат работы
- Современный офис в Москве на Проспекте Мира (Олимпийский 14, БЦ Даймонд Холл)
Навыки:
- Python
- SQL
- Pandas
- NumPy
- Matplotlib
- Seaborn
- Sklearn
- MLflow
